子豪兄微软开源人工智能工具和深度学习框架

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了子豪兄微软开源人工智能工具和深度学习框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架


本文配套B站视频:用微软Custom Version识别水果图片:不用写代码,三分钟做一个人工智能小应用

本文中的部分图片来自学堂在线慕课:微软人工智能-深度学习框架和工具


开篇

提起微软,大家首先想到的就是世界首富比尔盖茨以及Windows操作系统等微软产品,近几年,微软大规模部署人工智能领域,开发了一系列基于人工智能技术的产品和深度学习开源框架,并致力于开源社区的建设。微软在2018年10月底完成了对全球最大开源代码托管网站Github的收购。2018年2月,本文作者在宾夕法尼亚大学沃顿商学院聆听了微软新总裁Satya Nadella的演讲,并在慕课网站学堂在线学习了慕课:微软人工智能-深度学习框架和工具  ,遂撰写本文对微软AI产品线及开源生态做一个介绍。


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架


ResNet深度残差卷积神经网络


ResNet在2015年ImageNet比赛分类任务中获得第一名,在图像分类方面已超过人眼。ResNet共有152层,但它不仅仅靠深度取胜,而是通过残差学习的方法训练模型,通过“跨层抄近道”的方法减少参数数量,简单而实用。衍生出ResNet50和ResNet101旁支,Alpha zero(只训练8个小时就打败了AlphaGo的下棋机器)也使用了ResNet。


ResNet的作者何恺明是2003年广东省理科高考状元,本科毕业于清华大学,博士毕业于香港中文大学,曾在微软亚洲研究院孙剑领导的研究组实习。何恺明在图像去雾领域也成果颇丰。


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架

【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架



科普文:大白话讲解卷积神经网络工作原理  

视频:三分钟走进卷积神经网络  

视频:大白话讲解卷积神经网络工作原理  

语音识别工具Switchboard


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架


微软AI产品线


微软已经将人工智能应用部署在自己的产品中,比如语音识别小助手Cortana、Office 365,你也可以用微软提供的GPU服务器和FPGA服务器训练深度学习模型。


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微软认知服务 Cognitive Service


Cognitive Services为开发者提供计算机视觉、自然语言处理、语音翻译、搜索等各领域应用程序接口(API),开发者只需要简单调用API即可。


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轻松上手计算机视觉—Custom Vision

官方主页:https://www.customvision.ai


用微软的开源计算机视觉开发工具Custom Vision快速开发图像分类小应用。初学者不需要有任何深度学习、图像处理的算法知识,小学生都能快速上手。

B站视频:用微软Custom Version识别水果图片    


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视频剪辑师的福音—Video Indexer

官方主页:http://videoindexer.ai


Video Indexer是非常强大的视频和音频处理工具,用户只需上传视频或音频,即可得到关键词分析、时间线字幕、视频中出现的名人及其讲话时段、情绪分析、关键帧以及带字幕和字幕翻译的视频。


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微软开源人工智能框架CNTK


与其它开源人工智能框架(比如谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe,以及Keras、Torch、Theano)相比,微软的开源人工智能框架CNTK最大的优势就是训练速度快、分布式和并行计算性能好。同时,CNTK也支持各种操作系统,提供各种编程语言的开发工具。


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CNTK通过减少数据传输量、传输次数,通过异步处理和管道机制权衡训练和传输代价,加速深度学习模型训练。


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【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架

 

收购开源代码托管网站Github


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微软人工智能最新进展


微软研究院在业内号称“AI界的黄埔军校”,以下是微软研究院机器学习组最新进展总结。


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架


分布式机器学习平台DMTK


Multiverso参数服务器开源框架,CNTK异步快速训练的幕后功臣。

高效的机器学习工具


  • LightGBM:数据竞赛利器

  • LightLDA:超大规模主体模型训练世界纪录保持者

  • LightRNN:大规模文本模型训练


新的监督学习范式:对偶学习

利用两种语言互相翻译,互相提供翻译标注数据。例如中文翻译成日语,再翻译回中文,与中文原文做比对,进行模型训练。再例如由图像生成文字,再由文字生成图像。使用对偶学习可以用更少的数据训练模型,节省人工标注数据的成本。


微软亚洲研究院


【子豪兄】微软开源人工智能工具和深度学习框架

微软研究院在业内号称“AI界的黄埔军校”,从中涌现出众多当今互联网界泰山北斗级人物,从谷歌传奇李开复,到百度总裁张亚勤、金山CEO张宏江、微软必应产品负责人沈向洋、现任微软亚洲研究院院长洪小文、IBM“深蓝”之父许峰雄、“阿里云”之父王坚、今日头条副总裁马维英、商汤科技创始人汤晓鸥、2015年ImageNet冠军孙剑、何恺明,百度高级副总裁王海峰、小米总裁林斌、海尔集团CTO赵峰、科大讯飞副总裁李世鹏……

2018年,微软亚洲研究院成立二十年。


参考文献与扩展阅读

Custom Vision  

Video Indexer  

学堂在线慕课:微软人工智能-深度学习框架和工具  

用Microsoft Custom Vision技术识别点东西吧  

科普文:大白话讲解卷积神经网络工作原理  

B站视频:不用写代码,三分钟做一个人工智能小应用  

视频:三分钟走进卷积神经网络  

视频:大白话讲解卷积神经网络工作原理  

微软亚洲研究院  


作者介绍:


Github代码仓库:TommyZihao

个人主页:www.python666.org

同济大学开源软件协会  
同济大学微软学生俱乐部  
西南人工智能爱好者联盟
重庆大学人工智能协会

 

 

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申明



END

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众生互助  万物互联 

生生不息  气象万千


以上是关于子豪兄微软开源人工智能工具和深度学习框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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从 Google Trends,看各大深度学习框架使用热度

开源深度学习框架(楚才国科)

谷歌开源了TensorFlow,世界就要马上被改变了吗

值得我们深度学习的十大开源框架

深度学习框架的评估与比较