数据科学读书会——如何选择并利用不同类型的数据库？

Posted 2021-04-29 大数据应用

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LIVE #1: 6/20  学员干货分享：我是如何拿到Business Analyst的高薪Offer

在求职中经常会有这样的疑问，学历，技术，经验和项目，到底哪一样才是应该重点准备的，HR到底会看重哪一块？我的背景投递什么样的岗位成功几率比较大？要成为一名合格的Business Analyst，需要有良好的数学统计背景，了解数据库，懂得必备的行业商业知识，并且了解数据可视化。来一起听听成功获得商业分析师Offer学员的宝贵经验分享吧。

【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
立志要从事Business、Data Analyst相关工作的小伙伴
准备转行Data相关岗位的小伙伴们
正在为找工作发愁的北美留学生
为将来做准备，不断提升技能水平的Professional

【1hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
专家导师师兄师姐直播回答同学的求职问题
技术面试的难点在哪里
如何高效率的在短时间之内提升技能
Business Analyst，Business Intelligence面试如何准备

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券

周六

6月20日 10AM-11AM

学员干货分享：我是如何拿到Business Analyst的高薪Offer

LIVE #2: 6/20 数据科学读书会 Book 5 - 从零开始学习大数据数据库 第六讲

数据库自从诞生以来帮助现代社会解决了无数难题，快速的推进了信息化社会。按照分类，常见的有关系型（Relational）数据库与非关系型（NoSQL）。为了适应不同的应用背景和环境，挑选合适的数据库经常是一个难题。

关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。NoSQL 的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。其数据存储可以不需要固定的表格模式，一般有水平可扩展性的特征。

本系列读书会讲座以Seven Database In Seven Weeks一书为参考背景， 同时结合其他丛书和数据库信息，探讨数据时代常用的几种数据库。我们主要以场景以及入门应用为主进行探讨，规避复杂的安装与环境，数据库管理DBA等专业化场景。核心目标是为大家入门介绍以及对比工业应用场景，广泛的了解不同数据库的优势，为将来深入学习以及思考打下基础。

题目：数据科学如何利用不同数据库类型
1.如何选择合适数据库
2.大数据场景挑选哪种数据库
3.如何利用数据库帮助数据分析

【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
希望学习大数据知识
数据科学相关爱好者，求职者
希望补充知识，了解更多数据库
商业分析，数据科学转行，希望拓宽知识面

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券

周六

6月20日  5PM-6PM

数据科学读书会 Book 5 - 从零开始学习大数据数据库 第六讲

干货视频回顾“入行商业分析师，有哪些常用Excel技巧？

”（扫码就可以去YouTube观看啦）

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