神经科学中基于图神经网络的可泛化机器学习模型|Openlab内部读书会第十五期

Posted 2021-04-26 集智学园

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课程概览

课程背景

在本课程中，用线虫的钙离子成像数据，利用图神经网络进行建模，重构出神经元之间的结构，并且在行为状态分类和神经元级别的轨迹预测两个任务上取得了很好的结果，证明了该模型具有一定的泛化能力。

相关论文

• [1] Paul Y. Wang,Sandalika Sapra,Vivek Kurien George.et al.: Generalizable Machine Learning in Neuroscience using Graph Neural Networks ,arXiv:2010.08569,2020

• [2] Yue Yu,Jie Chen,Tian Gao.et al.: DAG-GNN: DAG Structure Learning with Graph Neural Networks ,arXiv:1904.10098,2019

• [3] Atsuto Seko: Machine Learning Potential Repository ,arXiv:2007.14206,2020

讲师介绍

李垚鑫

北京师范大学系统科学学院硕士

 课程学习

https://campus.swarma.org/course/2212

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