将AI运用于新药研发的Atomwise获得4500万美元投资，百度和腾讯参与投资

Posted 2021-04-28 医道社

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Atomwise是药物挖掘与人工智能结合领域比较有代表性的初创公司，其利用超级计算机分析已有数据库，并用独家算法模拟药品研发的过程，分析化合物的构效关系，于研发早期评估新药风险，大幅降低药物研发的成本。Atomwise借助IBM的蓝色基因超级计算机，强大的计算能力使得他们可以完成很多任务，例如评估820万种化合物，并在几天之内找到多发性硬化症可能的治疗方法。2015年，公司宣布在寻找埃博拉病毒治疗方案方面有一些进展， 在已有药物中，有两种或许能用来抗击埃博拉病毒，找到这两种药物用时仅一周。

Atomwise 信息概况

Atomwise联合创始人兼首席执行官Abraham Heifets博士表示：“从 2012年到现在，Atomwise成为第一家将深度神经网络用于药物开发的商业化公司。目前，Atomwise已经向众多客户展示了我们在药物研发领域的实力。

Atomwise开创性的软件技术AtomNet通过强大的深度学习算法和超级运算，可以像人类化学家一样每天分析千万级的分子来筛选潜在药物。在过去的两年内公司发展迅速，已与美国前十大制药公司，多家生物技术公司，四十多所主要研究型大学建立了合作关系。同时，有50多个研发项目正在进行。与包括Merck等四家大型药企达成了合作关系，同时还和很多其他的生物技术公司、研究机构和大学关系密切。

目前，高通量筛选机器人可以帮助筛选潜在的有效分子，最高效率是每天10万个化合物。Atomwise公司宣称借助他们的软件技术可以将通量提高到每天1-2千万个化合物筛选。

公司CEO Abraham Heifets博士表示，大多数公司都从生物学的角度来寻找靶点，确定哪些蛋白和通路在疾病过程中扮演重要角色。“当你弄清了这些问题，就需要一个特殊的分子来阻止相应蛋白，抑制该通路。所有这一切都是基于化学研究，而我们开发的软件可以很好的帮助解决这类问题”。他说道：“我们见证了生物制药领域从稀缺到丰富的迅猛发展。Atomwise已经有了自己的分子库，你可以在线选择哪些来进行筛选，比如选择6亿个分子，而利用常规的筛选方法这几乎是不可能完成的。生物制药想要取得惊人的成果，未来离不开我们的计算软件”。

Heifets博士还认为，公司使用AI技术帮助药物设计者判断分子是否还有继续研究的必要，大大的节约了筛选过程的时间，可以间接解决制药行业投资回报率低的问题。“制药行业不会一直保持较低的投资回报率，这不是长久之计。我们需要像AI这类新技术来帮助解决这一问题”。对于这种说法，很多生物制药负责人并不赞同。关于AI是否能提高药物研发速率一直充满争论，很多人认为这种技术是被高估了。科学作家Derek Lowe关注像Atomwise这样的AI公司很久了，数月前他在博客中这样写到：“化合物筛选只是临床前早期研究阶段的一部分，我还没有看到有哪一个成功的药物它的早期筛选是其限速步骤，多花几周在药物的最初探索发现阶段，不也是一件很有趣的事情么？”

对于公司未来技术的应用领域，Heifets博士认为既会包括生物制药公司，农药产品公司也是公司的客户群。因为软件计算并不会知道某一碳原子是来自人类细胞还是小麦细胞，对农业化合物的分析还可以使该技术变得更可靠。

而对于这次投资，投资公司Monsanto Ventures认为非常值得，他们对Atomwise 公司的技术成果印象非常深刻，未来可以用于寻找有前景的化合物用于农作物保护，并帮助解决农化产品的研发问题。

Monsanto Growth Ventures

孟山都增长风险投资公司（Monsanto Growth Ventures，简称MGV）是孟山都公司的风险投资机构，致力于将新技术引入农业生产。 因此，MGV产品组合由多个不同领域的公司组成。 这从生物技术到制药，微生物到软件，市场和设备相联系。 MGV致力于帮助有才能的团队为全球农业和相关行业开发鼓舞人心的产品。

 

Data Collective

Data Collective（DCVC）是一家风险投资基金，致力于投资大数据公司。DCVC已经支持了20多年改变全球大数据业务的杰出人才，帮助创造了数百亿美元的财富，同时也使世界变得更加美好。

来源  医药健康最新资讯

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