利用 AI 帮助新药挖掘， Atomwise 获得 4500 万美元 A 轮融资

Posted 2021-04-28 AI掘金志

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雷锋网AI掘金志消息，近日，硅谷AI公司Atomwise宣布获得4500万美元的A轮融资。孟山都风险投资公司、Data Collective（DCVC）和B Capital Group领投，百度创投、腾讯等都是Atomwise的新投资者。Atomwise公司的主要研究方向是利用AI来加速化合物筛选，帮助新药发掘。

Atomwise成立于2012年，目前已筹集超过5100万美元的资金。该公司旨在减少研究人员花在寻找药物化合物方面的资金和时间，并有50多个研发项目正在进行。Atomwise一直与大型制药公司、生物技术公司和大学研究实验室合作，努力加速神经退行性疾病、癌症和其他疾病的新药候选物的发现。

Atomwise的软件分析模拟分子，减少研究人员花费合成和测试化合物的时间。该公司表示，目前它每天筛选超过1000万种化合物。Atomwise的AtomNet系统使用深度学习算法，并预测它们在人体中的作用，包括在毒性和副作用等潜在方面的信息，比传统药物发现的过程更快。

2015年，公司在寻找埃博拉病毒治疗方案方面的进展让人眼前一亮，即在 Atomwise 预测的药物中，有两种或许能用来抗击埃博拉病毒。据了解，他们用了一个星期就找到了这种药物，并且成本不超过 1000 美元。

Atomwise首席执行官Heifets博士认为，公司使用AI技术帮助药物设计者判断分子是否还有继续研究的必要，大大的节约了筛选过程的时间，可以间接解决制药行业投资回报率低的问题。“制药行业不会一直保持较低的投资回报率，这不是长久之计。我们需要像AI这类新技术来帮助解决这一问题”。

此外，Atomwise的技术也被用于开发更安全，更有效的农药。去年6月份，该公司还宣布与孟山都公司合作，寻找可能保护作物免受害虫侵袭和疾病侵害的药品。

在一份声明中，孟山都风险投资公司的Kiersten Stead博士表示：“我们选择基于我们从Atomwise手中看到的令人印象深刻的结果进行投资。Atomwise能够找到有希望的化合物来对抗农作物保护目标，这是农用化学品研发的重点领域。“

Atomwise的独特之处在于它将大量的数据从生命或死亡过程中提取出来。但Data Collective的Matt Ocko提到，它还解决了制药行业的“生死攸关”问题，因为它涉及大量昂贵和耗时的药物发现。根据塔夫斯药物开发研究中心的数据，投放市场上的新药成本平均需要12年和约26亿美元。

六年前Atomwise推出时，其技术看起来几乎就像是科幻小说中的一些东西。现在有一系列公司使用人工智能和机器学习来分析药物分子并突破药物发现过程中的瓶颈，包括Recursion Pharmaceuticals、BenevolentAI、TwoXAR、Cyclica和Reverie Labs。

Heifets表示，Atomwise的主要优势之一是其所开发的大量项目，这反过来又帮助了其AI系统的迭代升级。该公司的客户包括美国十大制药公司中的四家，其中包括默克、孟山都、40多家研究型大学（哈佛大学、杜克大学、斯坦福大学和贝勒医学院）以及生物技术公司。

他补充说，Atomwise的重点也有所区别。

“药物发现有两个不同的问题：生物学和化学，”他说。“如果你在研究生物学，你正试图确定哪种蛋白质是最好的蛋白质。很多AI公司在药物研发方面正在研究这个目标识别问题。一旦你选择了一个目标，你就可以开始研究化学问题：如何提供一个无毒的分子，可以击中选定的疾病蛋白。Atomwise专注于这些化学问题;具体而言，Atomwise发明了使用深度神经网络进行基于结构的药物设计。“

演讲嘉宾：中国工程院院士、安防巨头首席科学家、明星AI公司高管、学术大师、IEEE Fellow等。

3月31日，我们深圳见！