北京NLP算法岗位

Posted 2021-04-28 算法招聘

1、融360

：自然语言算法工程师 

部门：技术部

汇报对象：team leader

工作地点：北京海淀区丹棱街1号互联网金融中心21层

职位描述

1、利用NLP相关技术，提供文本分析相关的基础方案与服务；

2、对海量文本内容的挖掘工作，构建金融知识图谱；

3、NLP在反欺诈、风控模型、营销模型等方向上的应用；

任职要求：

计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，硕士以上学历；

2、熟悉NLP和机器学习的理论，1年以上NLP工作经验；在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有较丰富经验；

3、熟练使用python语言和linux开发环境；

4、熟练使用hadoop分布式环境，包括hive、map-reduce或spark；

5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；

2、融360：算法工程师（文本方向）

部门：技术部

汇报对象：team leader

工作地点：北京海淀区丹棱街1号互联网金融中心21层

职位描述

1、使用NLP相关技术，根据业务需要对文本内容进行挖掘；

2、完善NLP相关的基础工具和服务。

任职要求：

1、计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，硕士以上学历；

2、熟悉NLP和机器学习的理论，1年以上NLP工作经验，从事过新词发现、文本聚类、主题提取等方面的工作；

3、熟练使用python语言和linux开发环境；

4、熟练使用hadoop分布式环境，包括hive、map-reduce或spark；

5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；

3、爱奇艺：高级自然语言算法工程师

所属部门：爱奇艺-技术产品中心

团队人数：20人以上

汇报对象：主管

工作地点：北京海淀区中关村爱奇艺创新大厦

职位描述：

1、负责分词、词性分析、实体识别、新词发现等NLP研究工作；

2、负责查询分析/查询改写/查询意图识别等工作；

3、应用NLP数据挖掘算法解决搜索相关问题。

任职要求:

1、计算机相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验；

2、有较强的算法基础和c/c++编码能力，熟悉linux环境，熟悉python、shell编程；

3、有自然语言处理、搜索等相关的项目经验优先，有在国内著名搜索公司工作经验优先；

4、有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进；有良好的团队合作意识；

5、熟悉Hadoop更好。

4、宜信

：NLP算法工程师/专家

部门：宜人蜂巢

汇报对象：team leader

主要职责

1，利用机器学习、深度学习算法解决业务中的实际问题，例如：业务数据挖掘，自然语言处理，语言识别等

2、研究自然语言处理，语音识别，知识图谱等领域的前沿技术，在现有的数据的基础上搭建智能语音机器人

3、负责调研最前沿的人工智能技术，追踪并实验最新NLP前沿技术，参与搭建和实现相关模型。

职位要求：     

熟悉至少一种主流编程语言（JAVA/Python/C++/Scala）

熟悉机器学习、自然语言处理基本算法和概念

熟悉知识图谱、具有实际知识图谱相关项目经验者优先

熟悉现主流的机器学习以及深度学习2种框架，例如：scikit-learn,TensorFlow，caffe,keras等

熟悉大数据处理框架Spark / Storm等优先

 

面试流程

第一次：技术面试-HR面试（通过技术后见HR）；第二次：约见CTO时间，进行半小时左右的final interview

5、去哪儿

：NLP算法研究员

所属部门：机票事业部

汇报对象：总监

工作地点：北京市海淀区西小口路中关村东升科技园(北领地)B-2号楼4层

职位描述：

1.负责旅游领域知识图谱构建以及旅游助手的研发；

2.从事用户行为挖掘工作，对用户画像属性进行预测。

任职要求：

1.对旅游领域充满激情，勇于提出新的想法并快速实施验证；

2.在自然语言处理、信息检索、机器学习和数据挖掘等领域有较好的研究经历；

3.熟练掌握Python 、C++ 、Java语言的任意一种；

4.具备较好的算法基础，逻辑归纳能力强；

5.有工作热情，沟通能力较好，团队意识强。

6、

助理来也：

NLP算法研究员

部门：技术部

汇报对象：team leader

工作职责：

1、负责公司核心智能对话系统的研发，具体工作包括但不限于语言模型、文本匹配、情感分析、知识图谱、问答、对话等。

2.负责To B端的AI开发。公司做的是智能客户系统，该系统可嵌入不同形似需求的客户系统中。

任职资格：

1.4年以上相关工作经验；

2.熟练掌握NLP的基础理论和方法；

3.熟悉基于深度学习的NLP方法；

4.有顶级比赛参赛经验以及发表过顶级会议论文者优先；

1、有使用C++或Python做大规模NLP问题的经验，包括但不限于文本分类、主题模型、信息抽取、检索、推荐、问答、对话等

2、NLP和推荐算法两个方向的候选人

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