性能测试工程师,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?

Posted 简尚

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了性能测试工程师,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


提起性能测试,你的第一反应是什么?


 
是不屑一顾地认为,它很简单,没发展前途?还是觉得性能测试就是做些脚本、参数化、关联,压测完成之后,扔出一个结果出来就完了。
 
实际上真的是这样吗?
 
在我看来,真正的性能工程师,可以把结果整理清楚之后,又可以下结论,提出解决方案: 线上根据这个测试结果,做对应的配置,系统肯定可以稳定运行。又或者是:当前测试说明了线上不能支持,后面应该如何优化。
 
既要有前期的测试,还要有中间的分析,以及最后的调优, 三者首尾衔接,缺一不可。
 
如果你做完性能测试调优后,可以把系统 TPS 从 100 提高到 10000,把响应时间从 0.1ms 降为 0.01 ms,把 CPU 的使用率从 100% 变成 50%, 那么你作为性能测试工程师的价值和核心竞争力就体现出来了。
 
但是我遇到不少工程师,在学习性能测试的时候,经常会遇到各种各样的问题,比如:
 


  • 每天跑测试只是发现性能不好,可就是不会分析啊!
  • CPU 利用率很低,为什么性能问题还是会持续出现?
  • JMeter 和 LoadRunner 的功能那么多,分析的时候到底该用哪个?
  • Swap 怎么就莫名其妙飘黄了呢?
  • 场景执行的逻辑是什么?怎么判断性能场景是可以覆盖线上场景的?
  • 服务器实例从 7 个扩展到了 17 个之后,TPS 没上去,资源也没用上,超时还大量的报。怎么办?
  • 压力工具中的响应时间长,但是怎么定位到是哪里呢?
  • ......


 
以上这些问题,你可能也遇到过。那么, 面对这类性能测试或分析、调优问题该如何解决呢?
 
刚好,极客时间上线了 《性能测试实战30讲》 的专栏,作者是性能测试领域的大拿高楼, 分享了他14年的性能工作经验及教训,带来了颠覆传统的观点:性能测试不仅仅是测试就结束了,更重要的是懂得如何分析,如何调优。
 
在此他还整理了一个 「性能测试知识全景图」 ,包含你需要掌握的相关知识点,建议保存。


专栏里有大量的真实项目场景案例, 帮你厘清性能分析的核心要点及策略,告诉你遇到性能问题从何处入手、都有哪些环节、每个环节中要注意的点等。

 

性能测试工程师,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?

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