数据可视化这个技能，吴一帆老师讲的很全很清楚

Posted 2021-04-28 DataCastle数据城堡

“数据可视化”

——真知灼见一目了然

人类的视觉系统极其强大，可以即时处理整个视野，因此，当数据以可视化形式呈现在人们眼前时，我们会通过非常丰富的形式发现异常值、趋势和细节。

相应的，获得有关数据见解的速度也比其他任何工具快得多，尤其是，那些制作精良、考虑周全的可视化让人犹如醍醐灌顶，这是电子表格无法带给我们的灵感。

数据的可视化可能不单单用来分析数据，它的应用比我们想象中强大的多。

-比如达芬奇和伽利略都曾用绘画的方式来记录人体解剖的信息和日食和月食的情况；

-在现代，我们使用抽象的方式更好的理解事物，比如地铁图用相对直线的方式描述实际的走向；

Harry Beck，1933

-一些隐含的信息也可以通过可视化的形式来展示，比如《让子弹飞》这部电影通过故事线的方式来体现故事的明线和暗线；

-非常著名的“南丁格尔”图，就是利用面积替代周长的展示来表达他的论点。

不可或缺的能力

“数据可视化”帮助我们理解数据、记录信息、展示隐含信息、传播思想，它不仅在生活中，更是在工作中成为一项不可或缺的能力。

这种通过图形化手段传递关键信息的技能，在大部分的岗位职责中多有涉及，从在校师生到运营、产品，再到数据分析师，或多或少都避免不了和数据及可视化打交道。

数据分析师-岗位描述-拉勾网

|数据分析师：熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，会使用数据透视表或Tableau、E-charts等数据可视化工具；

|开发：提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务，对数据分析、处理、展现有丰富经验；

|BI工程师：精通Tableau，具有完整BI可视化项目经验；

|运营：编写数据运营报告及报表，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；

|产品：负责产品应用性数据分析和市场分析、调研及汇报；

|商务：进行客户需求数据分析和工作行为分析，总结其相关属性特征；

|在校师生：科研过程中的数据探索，以及答辩过程中，对研究结果的可视化展示；

|职场新人：述职报告中关于工作成果的数据体现。

全面的入门数据可视化

——深入数据分析、web前端、平面设计方向

通过对以上岗位信息的观察，我们发现，目前业界对于可视化的要求主要偏向于数据分析和WEB前端编程方向。

当然，在具体呈现场景中，美学形式和功能需要齐头并进，所以平面设计方向的可视化也尤为重要。

·数据分析方向

通常需要我们在数据处理和分析之后，选择最合适的图表来体现分析结果，突出关键值。

使用工具：Tableau

这是一款桌面系统中最简单的商业智能工具软件。

你不需要有任何编程基础，就可以在几分钟的下载之后，通过拖拽式操作生成想要的图表、坐标图、仪表盘和报告，还可以通过自定义视图、布局、形状、颜色等等，来展现自己的数据视角。

曾被称为图形版excel，同样也是AI、大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案。

从使用方面来说，易学、高效是它最大的优点：

它适应多种数据文件和数据库，也不限制数据大小；

它提供非常简洁的拖放界面，我们只需要通过拖拽或点击就能完成数据到图形的转换；

它还节省了我们做数据读取、处理和清理的过程，只需要通过过滤、排序就能深入挖掘特定的详细信息，交互性十分良好。

·WEB前端编程方向

这需要更即时的反应动态数据，数据间的联动性更多，对数据可视化的定制型也更强。

使用工具：Echarts

一个多用于开发场景的商业级数据图表，基于web的可视化技术，纯javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上。

它提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表，可用于大型数据集。

它的优点重点表现在功能和前端渲染方面：

免费商用，目前国内唯一一个入选GitHub全球可视化榜单的开源项目；

覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位；

功能丰富，几乎覆盖常用可视化图表的所有类别、以及7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现，还提供相当多的模板和丰富的API及文档说明，赋予用户对数据进行挖掘、整合的能力；

支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 等形式的渲染图表，以应对大数据量和特效的展现。

·Infographic平面设计方向

通过更加专业的设计工具将可视化展示变成一门艺术，对视觉的感受和展示效果有更高的要求。

使用工具：AdobeIllustrator

作为一款在设计界被普遍用到的矢量图形处理工具，我们也可以用它来设计数据图表，通过它更专业的排版、颜色和结构等设计元素来更美地转达信息，借此渗透到设计尝试和美学理论，使图表的精美程度上升一个阶段。

应付大多数可视化呈现场景

——独立完成可视化交互报表、动态页面、精美信息图

我们将以上三个可视化方向的核心知识整合成了一门性价比极高的课程《数据可视化》，针对初学者，做一个全面且系统的介绍，这可能是全网唯一一门涵盖这样三个方向的可视化课程。

这样的设计不仅让你在短时间内覆盖到数据分析、web前端和平面设计三个主要领域的宽度；

通过Tableau、Echarts、Illustrator三款工具的学习，达到从数据概览、深层定制到酷炫展示的深度；

还可以通过这三个工具实现三类主要的可视化形式，包括可视化交互报表、动态页面、精美信息图，来应付绝大多数可视化呈现场景。

·数据可视化分析报表

让你更好地完成数据监测和探索性分析，整合多种业务视角，以最直观的图表展示你的商业发现, 让你的报告更加具有说服力。

适用场景：月报年报、商业汇报、业务分析、营销复盘等

 

·动态的数据可视化页面

进行更深度的交互式数据探索，在前端实时呈现动态的千万级数据量，随时随地被更多人看到，极大的缩短数据和用户的距离。

适用场景：企业展示、发布会、监控调度大屏、电商大促等

 

·精美的数据可视化信息图

可以更直观更有逻辑地去描述一件事情，通过精美的数据图形化表达，把枯燥的信息表现得生动、充满故事性。

适用场景：描述用户画像、演变过程、发展历程等

如何学习这门课

本课程以实例讲解为主，目的是让大家掌握三种主要的可视化工具，来应对大部分的可视化呈现场景，包括工具的每一种图表特性/功能，制图的每一个步骤，了解常用套路。

 

所有的章节都经过了精心的组织，如果你对可视化的领域还比较陌生，课程前面包含20%的基础，来介绍可视化的应用、背景、趋势、思想、常用工具及学习技巧。

更重要的是，课程内容的20%传递了美学和设计思想。

课程收获-提高可视化工程师的自我修养

实战项目

1.

>>>Tableau案例：超市销售分析<<

2.

>>>Echarts案例：旅游用户行为分析<<

3.

>>>Illustrator案例：医疗设备的维修和使用<<

4.

>>>项目实战一：食品安全检测<<

5.

>>>项目实战二：教育用户行为分析<<

不论你是数据分析师、开发、BI工程师、商务、运营、产品、设计师、在校师生还是职场新人： 

只要你想从事/转行数据可视化工作岗位；

或者日常工作中有可视化需求；

抑或希望提升自己图形表达、表格绘制、报表制作能力；

又哪怕你仅仅是个零基础的数据爱好者， 

这门课都能完美的打开你的可视化世界，成为数据可视化达人。

 

 

课程导师

吴一帆  全栈工程师

电子科技大学大数据中心 数据可视化工程师

腾讯CDG 前端工程师

课程新鲜出炉，现在报名，

享首发底价¥299（原价499）

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课程配套

为期180天-360天的课程视频观看权限

录播课程，自由掌握进度

丰富的可下载学习资料

6个月的课程答疑

随堂练习

结业证书

 

先修基础

 

本课程只要你会电脑的基本操作即可。

首先，无论你的编程背景如何，你都可以学习Tableau和Illustrator；

其次，也请不要被Echars板块的编程吓到，其需要用到的编程技能十分简单，课程中会包含必要的前端编程基础知识，并配套详细的代码。

 

 

还等啥，点击“阅读原文”成为数据可视化达人～

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