再见,数据可视化?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了再见,数据可视化?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


很多人问,数据分析需要哪些能力?

1. 基本的理论知识。
数理统计、模型原理、市场研究等。

2.常规分析工具的使用。
常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。

3.一定的业务理解能力。
能理解业务背后的商业逻辑,只有理解问题,才能转换成数据分析的问题,才知道如何设定分析目标进行分析。

4.数据报告和数据可视化的能力。
数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。


学习数据分析

建议从工具实践和项目实战入手

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为什么要选择京东企业级项目《高级数据分析与数据挖掘实战培养计划》?


亮点一:企业级项目实战教学

本次课程项目数据均源自于京东商城真实业务场景。精选3大企业前沿实训项目,其中包含业界待优化课题。项目完成及落地周期约8周,着重培养数据挖掘领域解决问题及创新的能力;


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再见,数据可视化?

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4~6个月时间,让学员能从事AI、机器学习、数据分析、数据挖掘、业务增长等相关工作,尤其掌握电子商务、新零售等行业需求的AI落地项目。


为了满足不同学员的需求,本课程分为两大班型:


  • 核心能力提升班——面向无编程基础但有数据应用需求的人群。

  • 名企项目实训班——以培养高级数据科学家为目标,面向有一定编程能力和数据分析经验的同学。

 授课方式如下:

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