数据可视化工具汇总（重磅！）

Posted 2021-04-28 沙克芬 SharkFin

前言

数据可视化工具多种多样，五花八门，说是争奇斗艳也不过分。这是好事，但也存在一个问题：可用工具实在太多了，该如何选择？

个人愚见，仅供参考。

1.首先弄清需求究竟是什么，也就是说为什么需要数据可视化。

情况一，你在使用python紧进行数据分析，如果数据可视化仅仅是作为你分析过程中的一部分，而不是作为最终展示的一部分。这时就可以用python的任意数据可视化包，而不必使用BI。通俗地说，这时的可视化是给你自己看的，便利顺手即可，无需过于追求精致美观。情况二，数据已经处理完毕，你需要最终汇报时将数据以可视化方式呈现。这时就需要使用BI工具精心制作。

此外，有些需求比较特殊，比如地理信息数据，词云图。这些最好选择专门的工具。

2.学习或工作是否有指定要求。

比如有的公司会购买商用BI工具，统一使用，这时就需要遵循公司安排。如果你在某个课题组，大家用的都是一种工具，那最好也和大家保持一致。如果某项研究之前使用的都是一种工具，那接下来最好也沿用。

3.关注工具的生态与历史。

数据可视化工具简直爆炸式增长，但很多都是近些年才发展起来的。我认为，这些新发展的创新的工具必有其存在的价值，但是已经存在并更新发展多年的，有良好的社区生态的工具是值得信赖的，比如plotly。换句话说，就是这个工具，别今天用了，第二天发现用不了了。

python中有一个经典的数据可视化包叫 matplotlib 。我是不喜欢用这个的，因为觉得它做的图不是很美观，还需要加各种参数。我喜欢用一个叫 cufflinks 的包，方便美观。但是当我学习一些python相关教程时发现，可视化基本上用的都是 matplotlib ，比如sklearn的官方文档的示例。这时我才意识到， matplotlib 的生态很强大，换句话说，就是它经典，大家都需要用，代码移植也方便。

4.关注工具是否需要编程。

需要编程灵活自由，无需编程的简单方便。目前数据可视化发展很完备了，一般的BI通过拖拽就可以做出很漂亮的图，无需编程。但是如果想在图中添加特定元素或有更复杂的需求，最好选择需要编程的工具。

5.关注工具是否有中文版

不可否认的是，国外在这方便领先我们数年，但是英文工具可能确实会对我们使用带来一些困难。这时如果此工具有中文版的操作界面，说明文档以及社区，对我们使用就非常有帮助。当然如果英文好，这条可以忽略。

以下是工具的汇总，这里没有放上各种编程语言的包，太多了。这里基本上都是无需编程的。个人觉得，“在线可视化“不错，方便简单。此外，易分享性很重要。比如 海致BDP，可以直接以网页链接形式将成果分享给他人进行展示，对方无需下载任何软件。而 帆软BI，则需要对方必须下载软件才能浏览。

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感谢Molly学姐提供的封面。

在线

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软件

名称 网址 简介Tableau https://www.tableau.com/ 正版付费Power BI https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ 微软开发，个人免费QlikView https://www.qlik.com/us/products/qlikview Grow https://www.grow.com/ 仅有企业版iCharts https://www.icharts.in/ NetSuite用户和Google Cloud用户专用InstantAtlas https://www.instantatlas.com/ 地图Gephi https://gephi.org/ 关系图 开源FineBI https://www.finebi.com/ 中国软件

函数库

名称 网址 简介ECharts https://echarts.apache.org/zh/index.html 百度开发，开源D3.js https://d3js.org/ javascript函数库Plotly https://plotly.com/ 可在线，有接口R、Python以及JavaScriptChart.js https://www.chartjs.org/ 开源的JavaScript函数库Google Charts https://github.com/google/charts 这里给的是GitHub的链接Ember Charts https://opensource.addepar.com/ember-charts/ 基于Ember.js和d3.jsChartist.js https://gionkunz.github.io/chartist-js/ Highcharts https://www.highcharts.com/ 非商用免费FusionCharts https://www.fusioncharts.com/ ZingChart https://www.zingchart.com/ G6 https://github.com/antvis/G6/blob/master/README-zh_CN.md 中文JavaScript InfoVis Toolkit https://philogb.github.io/jit/ Flot http://www.flotcharts.org/ jpGraph https://jpgraph.net/ 基于phpProcessing  https://processing.org/ 基于JAVANodeBox https://www.nodebox.net/ 基于pythonWeka https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/  Axiis http://www.axiis.org/ 基于 FlexChronoscope http://timepedia.org/chronoscope/ 处理大量数据Flex 内置图表控件 https://helpx.adobe.com/air/archived-docs-download.html#docIndex=0;illustIndex=0;sampleId=0  JSCharts http://www.jscharts.com/ MilkChart https://mootools.net/forge/p/milkchart Dundas https://www.dundas.com/ Degrafa https://www.degrafa.org/ Flex Monster Pivot Table https://www.flexmonster.com/ dc.js http://dc-js.github.io/dc.js/ 基于JSGantti http://www.gantti.fi/ Smoothie Charts http://smoothiecharts.org/ 展示流媒体数据Paper.js http://paperjs.org/

特定用途

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地图

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