重磅！2021最新版美赛各题目题型常用算法程序包汇总，新增150多个算法代码！

Posted 2021-04-20 科研交流

敲黑板了！小伙伴们~

2020数学建模最强赛事！

也就是传说中的美赛

仅剩一周了！！！

模型、代码、写作是否准备好了？

知道大家还有顾虑！

别担心！

最全算法代码集送给你！

2020最新算法程序包

盛大来袭！！！

我们在第一期的基础上新增了 超过100多个新算法，更新增50余个对常见算法的改进版本，如遗传算法优化神经网络、改进蚁群算法等！ 同时新增10种插值算法、34种数据降维方法、10种异常数据监测、20余种神经网络、30多种分类等方法！通过对200多份美赛历届O奖论文和赛题的剖析，现分别整理出针对各题目和各题型的常见算法程序汇总~

大家知道历届美赛一般分为6个题目，就各题目而言，通过对历年赛题进行分析，发现：

① A题主要为优化与控制或者策略分析类赛题，需要有一定的微积分和目标及过程优化能力；

② B题主要是离散型赛题，常见出题点为回归或聚类分析、协同规划等；

③ C题为大数据赛题，一般数据处理与分析是必不可少的，然后进行相关的模式识别或信息挖掘等；

④ D题一般为图与网络分析类、传播与扩散等相关；

⑤ E为环境科学类，多对环境状态进行评估或预测，以及对政策进行分析等；

⑥ F题是政策类，针对全球出现的一些重大事件进行系统性的模拟与评价，对政策或措施进行效果评估等。

针各题目的特点，我们分别给出了如下对应的代码包

A题常用代码

B题常用代码

C题常用代码

D题常用模型

E题常用模型

F题常用代码

程序包使用指南

程序包内的所有代码

几乎全部可以直接调用！

但是部分需要添加数据或添加入库

由于本次程序比较多

建议运行前先学习一下理论

最常用的神经网络算法

异常数据小波提取算法

等等共计200个常见算法全覆盖

满足你的编程需求！

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