谷歌开发者大会杀出技术黑马，知乎AI终于不再隐藏实力了

Posted 2021-04-27 AI科技大本营

上海最近几天比较 AI。世界人工智能大会八仙过海之后，2018 年谷歌开发者大会又来了。跟前者大开大合的产业趋势相比，谷歌的活动要接地气得多。

 

谷歌在中国的地气当然是开发者业务。从 2016 年中国开发者大会召开至今，每年谷歌都会抛出几个亮点，持续攻占开发者的心智。去年的 TensorFlow、今年的猜画小歌，都达到了这种效果。

 

当然还不止这些，今年的大会涵盖了机器学习、人工智能、android、ARCore 在内的12个主题，60 个演讲，20 多个产品展位。会场+展会人流目测有 1 万不止，很好奇是不是全上海的程序员出动了一半。

先说谷歌这次发布及更新的新产品和新信息：

 

• 新版本的 Android 9 Pie，应用程序开发工具 Flutter Release Preview 2，针对中国消费者升级了功能和应用体验 WearOS by Google，支持 7 位好友同玩的猜画小歌......

 

• 谷歌中国开发者数量增加 3 倍；中国的 Wear OS 用户数同比增长 80%；中国开发者在 Google play 上的收入增长幅度达到 50%；Google AR Core 支持全球范围内 1.75 亿部手机，包括中国的小米、华为、vivo；TensorFlow 全球下载量 1700 多万，中国占去 200 万；中国拥有全球最多的 Flutter 开发者，也是 Wear OS by Google 的全球第二大市场......

 

除了某些业务不能正常使用之外，谷歌离我们真的很近。作为开发者感受更加直观。今年的在谷歌展台亮相的开发者合作伙伴，就囊括了腾讯、阿里、京东、网易、知乎等不少互联网势力，当然每家都不是省油的灯。比较让我们感兴趣的是，相比技术盘子比较大的 ATJ 巨头，知乎这样在技术航道上一直保持低调的内容型公司也来了，气势上一点也没有输。

 

▌参展技术公司暗中较劲

 

先说京东，拿到谷歌 5.5 亿美元投资之后，京东与谷歌的连接自然紧密多了。今年开发者大会上，京东基于 Google AR Core 的应用产品 AR 购在产品演示环节出镜，在展台上也做了展示。但作为谷歌系的公司，这种技术展示力度倒是有点让人失望。

平时不显山不漏水，也很少参与行业口水战的网易，去年 7 月人工智能事业部亮相，并且推出包括实时基于三维实物呈现虚实结合效果的“网易洞见”、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块“网易影见”、智能聊天机器人开发平台“网易波特”、开放平台“网易智能+”等。这次也做了部分展示。

阿里刚刚在云栖大会成立“平头哥”研发芯片，加上号称投资 1000 亿创造的达摩院，技术上野心很大。但在谷歌的场子里，显得有点拘束。阿里巴巴的亮相以 UC 为主，同时还展示了闲鱼基于谷歌 TensorFlow 框架，实现智能租房的相关成果。

腾讯没有自己独立的技术或产品展位，以 Android 9 Pie 的开发者案例代表出现在官方展区里。现场，腾讯 WeTest 围绕 Android 9.0 Pie 系统免费开放兼容性测试专区，还分享了市面上 TOP 86 款应用兼容测试后报告，走的是“学术派”。

 

相比上面几家公司，这是知乎第一次参加谷歌开发者大会，很明显是有备而来。知乎是一家内容向的公司，做的是知识服务。但这两年来，在技术赛道上的投入明显多了起来。这次参展，知乎没有把重点放在基于谷歌 TensorFlow 框架的开发细节上，而是秀了一把自生技术力。

从架构搭建到算法应用，知乎都是自己来，一手一脚地把 AI 算法应用在了知识社区的内容场景下，解决的是虽然琐碎，却真实存在的问题。

 

知乎把自己 AI 算法的进化和应用细节统统展示在了自己不到 12 平米的展台上。里面提到的“智能社区”全景和 AI 算法四大应用场景，吸引了一波一波人流，由于图文混排，展板尺寸有限，恍惚间有种现场看论文的感觉......

 

▌认真你就赢了，知乎这把技术力秀得很成功

 

和在场的知乎 AI 技术负责人黄波交流了差不多一炷香的时间之后，我们对知乎的 AI 算法和“智能社区”有了初步的了解。

 

总的来说，从 2016 年引入机器学习之后，知乎 AI 算法到目前已经发展到了 2.0 的应用阶段，贯穿了从内容生产、消费到用户连接与社区治理的多个场景。

• 内容生产：通过机器抓取站外新闻，自动生成站内问题，抢热点快人一步，同时利用机器路由快速精准分发提问给用户，激发他们的创作欲望；

 

• 内容消费：通过首页推荐系统“水晶球”、搜索系统，帮助每个用户快速、便捷地获得更多感兴趣、有用的内容；

 

• 用户连接：上线了用户关注推荐、相似回答者、用户聚类等一系列功能，加强用户与用户的联系，推动内容的创作与分享；

 

• 内容治理：通过综合使用情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型，不断优化算法机器人“瓦力”，识别并实时处理不友善、答非所问、阴阳怪气等内容，部分场景准确率达到 99.13%，打造专业、认真、友善的社区氛围。

 

这其中技术挑战有很多，比如说“瓦力”对阴阳怪气内容的识别，核心难点在于网络语言的复杂性。例如经典的“呵呵”，由于双方不同关系、说话的不同场景和时间都会带来迥然不同的表意。即便是人工判定都存在标准化难度，算法模型的训练挑战就更为艰辛。

 

知乎的做法是，从情感倾向性、亲密关系、文本特征三方面入手，建立一套内容情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型，并通过训练不断迭代完善。三大模型的结合，不仅摆脱单一算法模型的局限性，也让“瓦力”的阴阳怪气识别准确率超过了大多数人工判断，几乎相当于解决一个世界性的难题。

 

▌知乎 AI 指向内容？其实是在社区中建设人文价值

 

透过这次开发者技术暗战，我们不妨讲地再深入一点。

 

这两年，如果不宣称自己正在研发人工智能，都不好意思自称科技公司。从全球科技领域来看，谷歌依然让人高山仰止，不过挑战者的差距也正在逐步缩小，毕竟 AI 是一个非常大的概念，难有哪家公司能够只靠自己面面俱到。在中国，AI 技术“流派”也在呈现不断分化的状态。

 

数据是 AI 算法的“源代码”，阿里有电商数据、腾讯有社交数据、百度有搜索数据，网易、京东等也有各自优势。知乎的优势是什么，是内容。知乎站内拥有非常多附带用户行为的语料，知乎很少进行人工数据标注，而是更多地利用语料与行为数据之间天然的相关关系。刚好这几天，知乎公布了自己最新的注册用户数据——2 亿。也就是说，这种优势的涨幅还会扩大。

 

当然了，除了知乎的自有规则，用户对维护社区也十分积极主动，通过公共编辑获得“有监督的语料”，让知乎对语言的理解可以达到更高层次。

 

也可以说，知乎 AI 算法，在“推荐算法成长”与“用户成长”之间密不可分，独一无二的场景推动其形成独一无二的能力。

 

放之四海，包括 AI 算法在内的技术成果，都是一种能力体现。通过技术能力的排列组合，实现的功能没有贵贱之分，但能力本身却分高下，相比让机器自动化，对社区里展现的语义及背后的情感进行识别甚至管理，显然难度要高的多。

 

更为重要的一点，知乎在 AI 算法上气势不输巨头，根子上与其产品和公司文化上的一致性有关联。很多人说知乎有调性，有逼格，我想这肯定不是个例造成，而是价值观的浸染。同样，知乎也愿意信赖算法价值观，相信普世规则内，互联网用户应该有的一点点自我约束。

 

从长远来看，技术从来不是公司靠投入就可以升级，更多仍是专业挂帅、文化引领的结果。和其他国内公司相比，知乎的技术不仅不输，或许还会成为长期亮点。