钛方蛙数据挖掘商业实验室

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随着自然语言处理、机器学习、模型分析等人工智能技术基础元素的日益成熟,越来越多的生命科学公司加入了探索如何运用这项技术引领尖端研究的行列。目前在新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究等十大领域,都有人工智能的实操案例。


生命科学应该抓住这个机会,消除不必要的工作,缩短研发周期时间,降低50%运营成本甚至更多。在完全成熟的过程中,这些创新有可能彻底改变生命科学研发,同时也将为促进医药行业高运营成本状况的改善,提高运营商的服务品质提供良好的基础。”

  

JohnCogan, Head of innovation

Kinapse





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