管理会计 | 企业探索财务管理创新，数据挖掘竟然可以这样用？！

Posted 2021-04-27 CMA

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随着我国市场经济的不断发展，企业之间的竞争越来越激烈，为了能够更好地应对激烈的市场竞争，企业管理者开始加强对内部管理的重视。财务管理作为企业内部管理的重要组成部分，对内部管理水平的高低以及企业经营效益的优劣起到了至关重要的作用。

企业为了能够有效提高财务管理水平，开始不断探索新的技术，来帮助企业财务人员进行财务管理工作。数据挖掘技术在这样的背景下被应用于财务领域，对财务管理水平的提升做出了重大贡献

1用数据挖掘提升信息利用率

数据挖掘主要是指财务人员利用科学有效的方法，从大量的数据信息中提取出一些有用的信息，帮助企业进行财务管理的一项新兴技术。通过使用数据挖掘技术，能有效提升企业财务管理水平，强化企业各方面的资金运行管理能力，帮助企业获得更加长远稳定的发展。

数据挖掘技术在应用的过程中，需要应用数据库以及人工智能等多方面的知识，因此，企业财务人员要想把数据挖掘技术应用于财务领域，必须要加强对各方面综合知识的学习与掌握。只有这样，数据挖掘技术才能充分发挥其自身作用，企业的财务管理水平才能获得实质性的突破与进步。

数据挖掘技术提高了企业信息的利用率。企业的财务管理水平之所以不高，主要是对企业相关信息的利用率低造成的。很多企业为了提高财务管理水平，盲目地学习西方先进的财务管理理论，却忽视了与企业自身实际情况的结合。因此，一些企业即使使用了国际领先的财务管理理念，其财务管理水平依然是停滞不前。企业在使用数据挖掘技术以后，能够通过数据挖掘技术，对于现阶段企业各方面的实际情况进行清晰的了解。企业财务人员根据企业的实际情况制定符合企业的财务计划，实行切实可行的财务管理，能够有效提升企业的财务管理水平，增加企业信息的利用率，让企业的各方面信息被充分利用起来，发挥其自身的作用。

数据挖掘技术是对多种学科的综合运用，它极大地满足了现代社会对于财务领域的要求，帮助企业更好地实现财务管理水平的提升，对企业长期稳定的发展以及我国社会主义市场经济的繁荣具有重大意义。作为财务人员我们必须要与时俱进，充分学习数据挖掘技术，通过有效的学习提升自身专业素质，满足企业和社会对于财务人员的要求。

2以数据挖掘实现动态管理

简化财务人员的工作量，提升财务人员的工作效率。数据挖掘技术的应用需要使用人工智能技术。人工智能能够为企业财务管理提供更加方便快捷的财务运行流程，降低财务人员的工作量，提升其工作效率。数据挖掘技术在应用的过程中还需要应用数据库技术，因此，财务人员在应用数据挖掘技术的过程中应有效地提升数据分析的工作效率，增加财务数据分析的准确性。

由此我们可以看出，数据挖掘技术是一项综合性非常强的技术，它集多种先进技术于一身，对于提升我国企业财务管理水平有着非常重大的贡献，为企业长期稳定的发展奠定了坚实的基础。

极大地满足了财务信息智能化需求。

财务计划一般都是按照企业以前的财务数据进行分析后制定的，在财务计划具体的实行过程中，还会受到实际情况的左右，企业需要针对实际情况调整财务计划。传统的财务分析都是通过设置机械化的程序，来帮助企业进行财务管理。随着我国市场经济的发展，机械的程序化作业已经不能满足企业对于财务管理的要求。

数据挖掘技术能够实现对财务的动态管理，通过人工智能对企业出现的问题进行动态管理，让企业管理者能够随时查询自己需要的财务信息。同时，数据挖掘技术还能利用数据信息获得更多更有价值的信息，增加企业信息的利用效率，满足企业财务管理的需求。

有效降低企业的经营成本数据。数据挖掘技术是目前较新型的技术，它极大地满足了现阶段企业财务管理的需求，有效降低了企业的经营成本。一方面，数据挖掘技术是利用计算机技术来完成的，它省去了大量的人工分析整理工作，有效提高了财务工作人员的工作效率，降低了企业的人工成本。另一方面，数据挖掘技术的准确性非常高，这就使得财务人员不用浪费大量的时间寻找财务管理中的错误，降低了财务数据的错误率，增加了企业管理者决策的准确性，最大限度地降低了企业因为决策失误造成的损失。此外，财务模型的建立使得企业减少了财务管理的工作量，使企业财务活动更加规范化，间接提高了财务人员的工作效率，降低了企业的经营成本。

3数据挖掘技术如何更好应用于财务领域

数据挖掘技术在企业投资管理中的应用。数据挖掘技术在企业投资管理中应用能有效提升投资收益、降低投资风险，因此，企业应该加大数据挖掘技术在企业中的应用。一方面，企业在投资前应该对所投资企业各方面的数据信息进行深入调查，通过数据挖掘技术深入分析投资企业的财务情况以及未来的发展潜力，精确估算企业投资的收益率，从多方面综合比较投资对象的情况，从而帮助企业作出正确的投资决策。另一方面，企业的财务人员可以利用数据挖掘技术对整个市场环境进行分析，从而帮助企业判断在目前的经济大环境下是否应该投资。如果适合投资，投资什么样的行业或企业，企业的风险最小、收益最大。

数据挖掘技术在筹资决策中的应用。

企业在日常的经营过程中，难免会出现资金紧张的情况，因此需要从外界获得资金，进行筹资。然而，筹资的渠道多种多样，各个筹资方式都有其自身的优势与劣势，企业在选择筹资方式时，经常非常头疼，即使经过仔细研究，也不能保证其最终的选择符合企业的发展需求。在应用数据挖掘技术后，企业就可以根据自身筹资数据、筹资的时间要求等多方面的条件，对市场中的筹资方式进行深入分析和了解，然后选择一种与企业筹资需求最为接近的方式。这样做既能满足企业的筹资需求，又能节省企业的筹资成本，对于企业的长期稳定发展非常有帮助。

数据挖掘技术在产品销售中的应用。

企业都是通过销售产品最终确定企业的经营利润的，如果企业不能顺利实现销售，那么企业存在的意义将不能实现。由此我们可以非常清晰地知道，销售对于企业生存的意义。数据挖掘技术能够有效地分析市场的供求关系，帮助企业确定市场上最好销售的产品类型，让企业获得更多销售机会。企业在应用数据挖掘技术帮助企业进行销售的过程中，应该建立趋势分析模型，帮助企业做好销售规划，让企业的产量与销量实现动态平衡。同时，企业应该利用数据挖掘技术，分析出哪些产品具有长期的发展潜力，通过对产品市场潜力的挖掘，扩大企业的生产规模，使得企业能够充分抓住发展机遇，获得更好的发展。

数据挖掘技术在财务风险分析中的应用。企业在日常运行的过程中，会面临各种各样的风险，数据挖掘技术能够通过数据分析有效控制企业的经营风险，帮助企业获得更加稳定的发展。企业在应用数据挖掘技术进行财务分析的过程中，应该注意对企业各个方面的数据信息进行全面的收集，确保数据分析结果的全面性与准确性。

同时，应该建立风险预测模型，把相关数据录入到风险预测模型中，利用风险预测模型对企业可能面临的风险进行准确的预测，提前防范风险的出现。如果不能很好地防范风险，应该立即停止相关活动的进行，一切以保证企业的正常运行为根本出发点。

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