全国高校R语言分析与数据挖掘核心技术应用实战师资研修班

Posted 2021-04-27 聚焦职教

 

主办单位：中国虚拟现实产学研联盟、北京数字创意产业协会虚拟现实产学研专业委员会、北京华夏起航国际信息技术研究院

指导单位：北京数字创意产业协会          

支持单位：广州泰迪智能科技有限公司

 

一、项目背景

数据分析技术不仅广泛应用于搜索引擎、电子商务、社交网络等互联网服务，也是国家十三五科研规划布局中的重点攻关要点，是“互联网+人工智能”时代的核心竞争技术。数据分析和各行各业的结合是未来的发展趋势。国家十三五规划纲要明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图，开启了我国大数据发展的新时代。

推动大数据发展离不开大数据相关人才的支撑，当前大数据发展最大的瓶颈在于大数据人才的紧缺。国内高校承担着为国家培养大数据人才的重任，尽快形成成熟完善的培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等，是各大高校共同关注的热点问题。

为进一步推动各院校大数据专业人才培养和R语言数据挖掘教学工作的开展，加强国内各高等院校同行间的交流，培养国内的师资力量，特举办“全国高校R语言分析与数据挖掘实战师资研修班”，旨在建立该领域教学、科研行业教研协作圈，加快中国高校大数据课程体系建设、促进中国高校大数据教学水平不断提升做出积极贡献。

二、培训目标及特点

1、理解、掌握大数据相关技术及教学方法，掌握R语言的基本用法及如何利用R语言丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。

 

2、了解大数据岗位目前的就业形势、 前景及所需相关技能，了解企业实际需求， 并参与一个实际项目的全过程，将培训转化成教学成果，运用到教师自己后续的教学当中去，全部提升教师实践教学能力。

3、结合统计分析的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析，让学员不仅掌握R语言的使用，同时学会统计分析的思想，丰富已开设大数据专业院校课程体系。

4、使学员可以熟练的运用R语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的商务数据分析来说，可以大大提高其工作效率。

5、紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力,提供全部讲课课时的教学内容讲稿、讲课PPT、全部源代码、编程操作步骤、建立与老师的答疑联系。

注：所有学员自带笔记本电脑，配置i5处理器，4G内存，win7（或以上）64位操作系统、紧跟老师制作过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，完全学会使用以上工具软件开发应用。

三、研修对象

各高等院校数据科学相关专业、计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业、数学专业、经济管理专业、市场营销专业等科研、教学带头人，骨干教师、博士生、硕士生；从事计算机、云计算、数理统计、图形设计、人机交互、大数据、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员；各地方政府信息中心负责人、技术骨干；大数据产业投资团队，大数据应用开发商，大数据服务提供商等。

对数据分析技术有兴趣和需求，愿意进行了解，并深入钻研的学员。在学习本课程之前，学员需要有一些数理统计与概率论的基础即可，最好事先了解一些R语言。

四、时间地点

• 第五期：全国高校大数据骨干师资系列培训课程（R语言分析与数据挖掘核心技术应用高级实战研修班）

   时间：2018年6月1日—6日    地点：广州

• 第六期：全国高校大数据骨干师资系列培训课程之（人工智能+深度学习+网络爬虫与文本挖掘核心技术应用高级实战研修班）

   时间：2018年7月18日—23日  地点： 青岛

• 第七期：全国高校大数据骨干师资系列培训课程之（人工智能+Hadoop+深度学习核心技术应用高级实战研修班）

   时间：2018年8月8日—13日  地点： 大连

五、研修内容及师资

（R语言分析与数据挖掘核心技术应用高级实战研修班）

日期	课程内容		学时	时间
第一天	R语言基础介绍	1.认识R语言 2.编写第一行R代码 3.R包的安装加载及使用 4.实验操作：R环境安装 5.查看数据类型 6.判断数据结构	3	9:00-12:00
	数据对象与读写	1.查看数据类型 2.判断数据结构 3.数据导入 4.数据保存 5.R包内置数据集介绍 6.实验操作：加载不同类型数据并写出	3	14:00-17:00
第二天	数据基本处理	1.新增数据列 2.清洗数据 3.数据筛选 4.数据集整合 5.正则表达式	3	9:00-12:00
	函数与控制流	1.函数使用 2.控制流 3.练习：用R实现猜字游戏 4.练习：打印100到200间所有素数 5.函数自定义 6.练习：制作简易计数器	3	14:00-17:00
第三天	数据可视化	1.绘制基本图形 2.图形主要参数设置 3.组合图形 4.高级绘图lattice包	3	9:00-12:00
	可视化分析工具Rattle	1.高级绘图ggplot2包 1.Rattle简介与功能预览 2.利用Rattle实现数据分析	3	14:00-17:00
第四天	常用数据分析算法实现	1.回归分析 2.决策树 3.贝叶斯 4.神经网络	3	9:00-12:00
	结果评估与选择	1.经验误差与过拟合 2.评估方法 3.性能度量	3	14:00-17:00
第五天   泰迪公司访学	案例一：商品零售购物篮分析	1.购物篮分析介绍 2.商品热销情况分析 3.零售数据预处理 4.Apriori算法原理与实现 5.实训：商品零售购物分析上机实验	3	9:00-12:00
	案例二：航空公司客户价值分析	1.客户价值分析介绍 2.航空公司客户价值分析的流程 3.航空客户数据预处理 4.K-means算法原理 5.练习：K-means算法编程实现 6.常用其他聚类分析方法介绍 7.实训：航空公司客户价值分析上机实验	3	14:00-17:00

六、授课专家简介

张老师： 

广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师、培训总监。从事用户数据分析和数据挖掘工作多年，具有丰富的数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。

精通R、Python、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、轩辕网络等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。

2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师。先后负责过广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。

施老师： 

广州泰迪智能科技有限公司高级项目经理、产品总监

从事用户数据分析和挖掘工作多年，熟悉数据挖掘项目分析流程；具有丰富的数据处理系统的设计研发经历，主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具；

参与并主持多本图书的编写及出版工作，如《Python与数据挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据分析与应用（Python）》、《Python编程基础》等。直接参与北京民政部低保建模领域核对分析、南方航空客户价值分析、美的电器家用电器用户行为分析与识别、南方电网电力窃漏电用户自动识别等大型企业顾问咨询项目。

七、报名及费用

1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色证件照（电子版）。

2、会议费用：3900元/人。费用包含（报名费、学习费、资料费、场地费及证书费用），食宿可选择统一安排，食宿费用自理。

3、本次会议由北京华夏起航国际信息技术研究院收取费用并开具发票。

八、颁发证书

学员经培训考试合格后，可以获得由工业和信息化部职业技能鉴定指导中心颁发“高级大数据分析师”专项技术证书，证书可登录国家工信部考试中心官网（http://www.ceiaec.org）查询，全国通用，该证书可作为教师岗位聘任、考核和任职的重要依据。 

九、联系方式

周老师 ：15652992530

邮箱：[e-mail]

微信：（扫描下方二维码加客服好友详细咨询）

 

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