“高校寒假R语言数据挖掘研修班”开班啦！

Posted 2021-04-27 容天汇海GPU应用大师

    北京容天汇海科技有限公司联合北京中科软培科技有限公司举办“高校寒假R语言数据挖掘研修班”。一下是有关研修班的通知。

各有关单位：

为进一步推动高等院校R语言数据挖掘教学工作的开展，加强国内各高等院校同行间的交流，培养国内的师资力量，将机器学习与深度学习的最新实训内容带入课堂，特举办“高校寒假R语言数据挖掘研修班”，具体由北京中科软培科技有限公司举办，本次师资培训班由权威师资主讲，课程主打全实战主题，事前都会下发软件的安装环境和安装文档，每一种模块和方法对应着每一个案例。

一、培训目的：

（1）让学员尽快掌握R语言的基本用法，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。

（2）结合统计分析的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析，让学员不仅掌握R语言的使用，同时学会统计分析的思想。

（3）学完本课程后，使学员可以熟练的运用R语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说，可以大大提高其工作效率。

（4）紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力

二、主讲专家：

翟翔 中国人民大学统计学博士，现任教于北京林业大学统计系，副教授，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统，常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘，先后出版专著以及教材4部，在学术期刊上发表学术论文10余篇；担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师，同时，担任著名咨询公司埃森哲、IMS的顾问，国家开发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个，企业横向课题若干。在人大经济论坛（经管之家）担任顾问和高级讲师，cda研究院咨询专家，负责sas、python和r课程开发和授课。

l 大量涉猎有关数据挖掘的知识，对现代数据挖掘技术有较深的了解，并有丰富实践经验。

l 熟悉金融学中常用的各种模型以及理论，包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析，有扎实的基础知识，熟悉风险管理理论，通晓各种风险测量技术以及风险理论。

l 通晓各种对于不同类型数据的统计模型，对于市场研究有比较丰富的经验，在抽样技术、满意度研究、广告评估、消费偏好及相关营销策划的颇有心得。

l 编写了数据挖掘、统计学、CRM应用等多部教材及专著。

 

三、培训内容：

第1天	第一讲 准备知识  1.1 R与RStudio安装 1.2 Oracle软件安装与R插件 1.3 从一个案例了解数据挖掘的生命周期   第二讲 R基本分析操作 2.1 数据分析常用包介绍 2.2 绘图包介绍 案例1：制作经营业务BI常用图表	第三讲  数据预处理  3.1表合并 3.2 数据探索 3.3 数据清洗 第四讲  R语言编程  4.1数据类型 4.2 程序控制 4.3 函数与包
第2天	第五讲 预测类模型 5.1 分类模型简介：朴素贝叶斯、决策树、KNN、逻辑回归、神经网络、SVM 5.2模型验证与模型选择 5.2.1 建模商业目的与模型检验方法选择 5.2.2 决策类模型检验指标 5.2.3 排序类模型检验指标 5.2.4 估计类模型检验指标 案例2:婚恋网站是否可以成功约会预测	5.3 贝叶斯网络 5.4 决策树模型与随机森林 案例3: 客户流失预测 5.5 线性回归与正则化方法（岭回归、Lasso算法） 案例4:零售业客户价值预测模型 5.6 逻辑回归 案例5:零售业两阶段客户价值预测模型
第3天	5.7 神经网络 案例6:信用违约建模案例（逻辑回归+神经网络） 5.8 最近邻域法（KNN）、MBR、样条曲线 案例7:违约推断 案例8:信用违约建模案例（KNN+逻辑回归）	5.9 支持向量机 案例9:违约推断 5.10 组合算法与提升（装袋法、Adaboost算法） 案例10: 客户流失预测（提升）
第4天	第六讲 降维 6.1 线性判别模型 案例11:婚恋网站是否可以成功约会预测 6.2主成分分析PCA 案例12：信贷综合打分、省市经济指标约减、 利率期限指标分离	第七讲分类模型综合案例—保险产品精准营销 7.1 数据预处理技术 7.2 建立模型 7.3 模型评估 7.4 模型监控
第5天	第八讲:聚类分析 8.1 K-means 8.2 谱聚类 8.3 密度聚类 案例13: 基于客户细分的客户流失预警模型	第九讲:关联规则与序列模式 9.1 关联规则 9.2 序列模式 案例14:银行客户购物篮分析

 

 

四、时间地点：

2018年1月31日-2月4日  30日报到  北京   

五、培训对象：

各高校信息管理与信息系统、统计、金融、计算机等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生；金融、医疗、保险、电商、卫生、统计、银行、通信、环境等领域相关企业技术或管理人员。
六、报名方式及费用：

七、颁发证书：

颁发人社部中国职协“数据挖掘工程师”（高级）培训证书、证书可在官网（http://cx.cnhr.org/）查询，可作为能力评价、考核和任职的重要依据。证书费用（可选）：500元/人