R资料R语言版的业务分析的数据挖掘：概念，技术和应用

Posted 2021-04-27 R语言

2018年第26周第7份资料

书籍：《Data Mining for Business Analytics_ Concepts, Techniques, and Applications in R》

一：为什么推荐这本书籍？

本书提供了用R语言应用数据挖掘概念和技术的方法。读者将学习如何在R（免费和开源软件）中实施各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机遇。它涵盖了预测，分类，可视化，降维，推荐系统，聚类，文本挖掘和网络分析的统计和机器学习算法。对于想用R语言做业务分析的数据人，建议学习和实践。您有什么读后感，请留言或者分享到数据人网（http://shujuren.org）。

二：本书籍的主要内容有哪些？

本书籍包括八部分，分别是：

第一部分：绪论

第二部分：数据探索和降维

第三部分：性能评估

第四部分：预测和分类方法

第五部分：挖掘记录间的关系

第六部分：预测时间序列

第七部分：数据分析

第八部分：案例

每一部分的具体内容，请获取资料，详细阅读。

三：阅读本书籍需要什么基础？

小编建议，仅供参考。

1 掌握R基本知识

2 对用R做业务分析有需求和应用

四：如何获取资料？

数据工作

我们公司大数据风控中心部门诚招：

1 风险分析和建模工程师（信用评分模型，反欺诈模型，额度模型|熟练常用ML算法|熟练使用R或者Python）

2 数据开发工程师（大数据平台开发，数据采集，数据预处理）

3 爬虫工程师（掌握爬虫技术，掌握反爬策略）

4 数据分析或者建模实习生（研究生学历|统计学，数学，计算机专业|熟悉R或者Python|有金融数据项目可以加分）

工作地点：深圳大冲商务中心

薪资待遇：面议

感兴趣者，请加小编微信。

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