纯数据挖掘发5分SCI不是梦
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了纯数据挖掘发5分SCI不是梦相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在这里，分享一篇关于纯数据挖掘的文章，这篇文章主要是发表在AGING上，最新影响因子为5.179，5分文章，算是很高分的。这篇文章的思路主要是利用tcga数据库，geo数据库等数据库的数据构建模型（单因素cox,lasso回归，多因素cox），生存分析，搞一个roc曲线，pathway富集分析,就完事了，来来去去都是这些内容。
文章题目：
Three hypomethylated genes were associated with poor overall survival in pancreatic cancer patients（doi: 10.18632/aging.101785.）
文章摘要：
胰腺癌（PC）是一种高度恶性的癌症，预后差，死亡率高。异常DNA甲基化在恶性肿瘤的发生，发展和预后中起关键作用。在这项研究中，我们使用来自APGI，TCGA和GEO的多个数据集来执行Multi-Omics分析，包括DNA甲基化和表达谱分析。鉴定了具有改变的DNA甲基化状态的三种差异表达基因（SULT1E1，IGF2BP3，MAP4K4），然后使用LASSO回归登记到预后风险评分模型中。单变量cox回归分析表明，高风险评分与预后不良显着相关。多变量cox回归分析证明风险评分是PC的独立预后因素。此外，时间依赖性ROC曲线表明我们的模型在预测PC患者的1年，3年和5年生存方面具有良好的性能。此外，分层生存分析显示，风险评分模型对晚期T3 / T4和N +患者的预后价值更高。通路富集分析表明，这三种基因可能通过影响Rho GTPases和染色体分离的信号传导来促进肿瘤进展。总之，三个低甲基化基因特征与患者的总体存活率显着相关，这可能作为PC患者的潜在预后生物标志物。
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以上是关于纯数据挖掘发5分SCI不是梦的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章