数据挖掘笔记淘宝推荐系统

Posted 2021-04-27 是坠坠啊

推荐系统方法

静态建模

• 原文： http://www.woshipm.com/pd/800569.html

物以类聚

1. 根据商品的分类或其他基础属性进行推荐（相似性推荐）

2. 根据商品的被动销售级属性进行推荐（相关性推荐）

• 关联规则

人以群分

1、根据用户基础信息进行推荐

• 人群标签

2、根据和你喜好相似的用户的行为数据进行推荐

• 喜好度评分、向量余弦公式

动态建模

• 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/2548W-qM4ogF6vDchGtoYA
• 用户行为：搜索、浏览、点击、收藏、购买
• 基于用户的短期行为，通过模型计算得到向量表示su，基于用户的长期行为，得到向量表示pu，二者在进行融合，最终得到用户的行为表示ou。通过ou和每个物品对应的向量vi计算匹配分数，并根据分数高低进行召回。

淘宝的推荐系统

淘宝推荐系统发展简介（浅显易懂，推荐一读！）

• https://mp.weixin.qq.com/s/bTC0V6PFdPdJfedPKckyCg
• 只需读（四）~（六）

首席技术官大数据专享会：阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家欧文武(三桐)解密淘宝的推荐实战

• 文字版： https://mp.weixin.qq.com/s/sVDBktSfC_e1IGUYeeoRbg
• 视频版： https://b23.tv/IDm7um