学习资源 | 机器学习入门推荐资源

Posted 2021-04-27 好奇心Log

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不过在地学这一领域，还有很多与机器学习结合的工作也才刚刚起步，有想要学习的小伙伴永远不要觉得晚，下面介绍一些值得推荐的学习资源。

如果说机器学习，那吴恩达(Andrew Ng)《Machine Learning》肯定是入门非常好的资料，不知道其他人如何，反正我是把课程都刷了一遍。
课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：

• 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）
• 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）
• 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）

除此之外吴恩达还出了一本书《Machine Learning Yearning》，现在也有中文版。

另外这个中文版后面也可能会持续更新，大家可以关注
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn

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