[推荐]10个免费python机器学习项目
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[推荐]10个免费python机器学习项目相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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学习python的童鞋，有很大一部分是冲着机器学习来的；
但市面上机器学习的课程又非常有限，在这里，老K精心整理了10个免费的python机器学习项目，分享对机器学习感兴趣的童靴。
1. XGBoost 梯度提升基础入门
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1415 |
|---|---|
| 学习人数 | 173 |
| 关注人数 | 26 |
“XGBoost 是利用 Gradient Boosting 梯度提升算法开发的机器学习工具库，其针对多语言开发并实现了高效的分布式计算过程。本课程中，我们将介绍 Gradient Boosting 原理，并应用 XGBoost 进行实战练习。
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2. TensorFlow 实现前向神经网络
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1029 |
|---|---|
| 学习人数 | 2.0k |
| 关注人数 | 218 |
“本次实验通过对神经网络基础的讲解，通过Tensorflow深度学习框架搭建了三个分类模型，可以使用户在学完本章后对前向神经网络有大致的了解。书籍教程配套实验练习，帮助您更好地实战。本课程源自异步社区的《TensorFlow机器学习项目实战》第5章，感谢异步社区授权实验楼发布。
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3. 机器学习开放基础课程
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1283 |
|---|---|
| 学习人数 | 5.6k |
| 关注人数 | 302 |
“机器学习开放基础课程是实验楼经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的机器学习免费基础实战课。主要讲解机器学习常用的分类算法和回归算法，以及常用的数据预处理技巧。
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4. Simple AI实用手册
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/189 |
|---|---|
| 学习人数 | 206 |
| 关注人数 | 81 |
“本课程主要讲述了人工智能当中的一些算法，以及这些算法的应用方式，其在搜索领域和机器学习的一些基本用法。
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5. 人工神经网络预测世界杯冠军
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1129 |
|---|---|
| 学习人数 | 572 |
| 关注人数 | 57 |
“2018 年俄罗斯世界杯正在进行中。除了观看激烈的比赛，想必大家最关心的还有大力神杯的最终得主。决赛前夕，我们将利用机器学习的方法来预测冠军。
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6. Apache Mahout 基础入门
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/39 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.8k |
| 关注人数 | 369 |
“Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。本课程难度为简单，属于入门级别课程，适合本课程难度为一般，属于初级级别课程，适合具有hadoop基础的用户。
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7. Python 实现股票数据分析预测
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1145 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.6k |
| 关注人数 | 199 |
“课程面向为具有 Python 基础，对数据分析，尤其是时间序列分析感兴趣的用户。实验将介绍如何便捷地获取股票历史数据，并实现快速绘图。同时，我们将尝 试计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，实验会使用机器学习 方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。
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8. Notebook 环境使用指南
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1322 |
|---|---|
| 学习人数 | 2.8k |
| 关注人数 | 58 |
“Jupyter Notebook 是一个能运行 Python 代码的 Web 应用程序，它是目前进行机器学习实践的主流工具。实验楼依托 Jupyter Notebook，开发出了自己的机器学习 Notebook 在线实验环境。完成本次实验课程内容，你将掌握 Jupyter Notebook 的基本操作，这也是学习后续课程的重要基础。
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9. 使用逻辑回归预测 IPO 市场
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1034 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.3k |
| 关注人数 | 148 |
“在20世纪90年代末，获得了对的IPO（首次公开募股）就像赢得彩票一样。在本次实验中我们通过对一系列数据进行清洗、建模、分类，来获一个可以预测IPO市场的简单模型。书籍教程配套实验练习，帮助您更好地实战。本课程源自异步社区的《Python机器学习实践指南》第4章，感谢异步社区授权实验楼发布。
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10. K-近邻实现手写数字识别
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/777 |
|---|---|
| 学习人数 | 9.7k |
| 关注人数 | 529 |
“本课程将会从电影题材分类的例子入手，详细讲述 k-近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统，书籍教程配套实验练习，帮助你更好的实战。此外，本课程源自图灵教育的《机器学习实战》第2章，感谢图灵教育授权实验楼发布。
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