优利康推出基于机器学习的DX定制助听器

Posted 2021-04-27 太步一米

AI新闻动态

NEWS

01

2020中国人工智能大赛获奖名单揭晓 厦门火炬高新区10家企业上榜 

12月23日，由中央网信办、公安部共同指导，厦门市人民政府主办的2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛成果发布会在厦门举行。会上揭晓了2020年中国人工智能大赛获奖名单，高新区10家企业上榜。

安胜网络的复杂场景下的OCR、快商通的变种同源音频检索、云脉技术的复杂场景下的OCR、南强智视的特定行为识别、叮咛科技的变种同源音频检索、服云信息的视频深度伪造检测获得2020中国人工智能多媒体信息识别技术大赛（年度）证书；美亚柏科、巨龙信息、美图之家、美柚的机器阅读理解获得中国人工智能语言与知识技术大赛（季度）证书；美亚柏科的基于深度学习的移动终端敏感信息检测系统获得本届创新之星项目。

搜狐科技  2020.12.30

02

百度地图90%数据生产环节已实现AI化 

12月30日，百度在地图生态大会上宣布，在AI技术加持下，百度地图实现了90%数据生产环节AI化，并基于强大的产品实力全新升级生态全景2.0。大会还同时展现了百度地图推出的诸多行业解决方案。

百度地图累计注册开发者数量已突破200万。在智能交通方面，百度地图基于GIS能力和交通大数据打造了信息发布与研判、路况播报、诱导发布、专网地图等一系列核心产品及服务，有力支撑了众多城市的交通管理和规划、智慧高速建设等，已成为智能交通项目标配；智能空间解决方案能够广泛应用于商业地产、交通枢纽、园区等空间的智能化建设中，显著提升城市和商圈的停车资源管理利用效率；百度地图智能物流解决方案通过打造覆盖运前调度、运中管理、运后分析的全流程精细化服务，为物流行业降本增效加注科技驱动力。

在百度地图的产品层面，大会重点介绍了车道级导航、智能首页、熟路模式等亮点功能。一方面，百度地图深耕地图基础的定位和导航能力，成功实现导航精度突破，以更清晰、直观的语音和图像引导，全面升维用户在复杂道路场景下的驾驶体验；另一方面，百度地图也不断发力个性化的贴心服务，结合不同用户的所处场景和使用习惯，打造差异化智能出行体验，成为更懂用户的出行助手。

值得一提的是，百度地图发布的新一代数据生产模式。百度称，凭借领先行业的智能采集硬件以及AI自动化生产能力，百度地图不仅在数据制作环节打造了庞大的高精度俯视图数据库，也实现了道路数据从传统道路级向车道级的跨时代进步。目前，百度地图90%的数据生产环节已经实现AI化，生产效率较传统生产工艺提升30倍以上，并已于今年全面投产第六代一体化采集车，更加精准地刻画真实世界。

品玩  2020.12.30

03

央媒记者团走进泰禾智能，感受AI视觉科技赋能智造行业

“多个机器人协调作业,把一箱箱的酒类产品,从货架上快速平稳地运送、码放在货车上。这就是明年即将全面推广的全球首套智能装车系统”这是12月17日,央媒记者团在参观泰禾智能科技集团的智能车间后记录的画面。

当日,包括人民日报、中央广播电视总台、中国青年报和科技中国等一批中央、科技行业主流媒体走进了泰禾智能科技集团位于合肥市经开区的产业园,探究这家专注人工智能视觉识别技术企业背后的高质量发展之路。

据了解,作为最早一批积极响应国家人工智能政策的城市,合肥详细制定了”建设国家新一代人工智能创新发展试验区”的战略计划”,通过产业政策,加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度,为AI护航。目前全市人工智能、科技行业正以闻鸡起舞、日夜兼程的奋斗姿态,全力配合推进“大湖名城、创新高地”的战略建设。

近年来,在变幻莫测的市场环境中,泰禾智能围绕着 “绿色、健康、安全、服务”的经营理念和以人工智能技术服务社会与大众的企业使命,聚集AI图像视觉识别和深度学习技术,不断加大研发投入,贯彻创新发展、绿色发展,逐渐形成了以AI农副食品分选、AI矿石分选、智能包装和智能装车为核心的业务矩阵。

早在2014年,泰禾智能即开始布局图像识别算法在粮食分选领域以外的技术升级,并基于通信网络,实现了装备在应用场景下与后台的端到端互联,为战略落地打下了扎实的数字化基础,让企业从研发能力、计划能力、品质跟踪、客服响应等全价值链各个环节实现标准化和体系化,埋下了今天泰禾在工业互联网领域全面开花的种子。

泰禾智能市场品牌部总监陈雯女士介绍,工业互联网即新一代信息通信技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业及应用生态,目前大数据、云计算等已经在泰禾得到了广泛运用。目前泰禾智能已形成以工业互联网生态体系为基础,以AI视觉识别为核心技术,聚焦行业痛点,提供解决方案的业务模式。以智能装车系统为例,智能装车系统包括拆垛装置、装车机、停车定位系统、视觉导航系统等智能化设备。利用机器视觉图像识别技术,自动识别托盘上货物的类型、尺寸规格、摆放姿态,并通过3D视觉识别技术,精准定位车厢位置,指导装车机进行货物码放装车。它的出现,将有效解决生产企业在货物搬运和装车过程中人工效率低、安全隐患高、用工成本高等难题。

当记者探寻未来泰禾智能生态体系的全貌时,陈雯坦言唯一能够确定的是无论时代怎样变化,不变的是泰禾将始终以满足客户需求和实现企业社会价值为核心,力争在人工智能的产业应用上做到身位领先,助力落实国家新一代人工智能发展规划。

搜狐科技  2020.12.28

04

优利康推出基于机器学习的DX定制助听器 

优利康中国事业部负责人黄颖介绍，人工智能是助听器行业热点，在人工智能领域，优利康深耕多年，许多声学性能都基于人工智能而开发。优利康DX智慧星充分应用人工智能，例如“机器学习”、“言语追踪技术”、“言语情绪识别”以及“生物校验”等核心技术，模拟人脑识别环境、言语情绪等细微差别，并根据每个人耳道的独特生物信息，量身打造。

据悉，优利康DX助听器应用人工智能技术，可以自动学习、探测和适应环境，在任何聆听环境中都提供最佳的聆听效果。过去十几年，优利康一直在使用人工智能训练助听器的环境分类算法，以快速准确地识别生活中不断变化的声音情景，以期模拟人们在20岁时的反应速度和聆听效果，从而像一个年轻的、正常听力的听众一样，对声音情景进行分类。

优利康全球临床研究主任罗纳德·海因斯介绍：“南佛罗里达大学的研究表明优利康DX平台助听器不仅在分类器中达到了接近人类的智能，而且在准确识别给定的倾听环境的能力方面，也十分突出。”

另外，值得一提的是，优利康DX智慧星应用“言语追踪技术”，准确、快速分离言语与噪声，基于人工智能，还能识别言语情绪。

罗纳德·海因斯称，优利康DX智慧星的超维言语聚焦就模拟了这种人脑能力。有了超维言语聚焦功能，双耳助听器会持续进行双耳信号处理，不断搜索言语的方位，快速准确地锁定言语声，然后将言语声从噪声中分离出来，并进一步放大言语声。优利康DX智慧星引入独特的轻声言语感知和言语情绪感知，可以捕捉对话中更深层次含义，感知对话中的语调和情绪，帮助理解真正的语义。

和讯科技  2020.12.27

05

腾讯觅影携手郑大一附院、拜耳医药保健共建医疗AI科研数据集 

12月20日，腾讯觅影与郑州大学第一附属医院、拜耳医药保健，签署三方合作框架协议，依托科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，共同打造基于医学影像AI研究和测试应用的多中心数据集，以推动医疗影像人工智能领域的开放创新合作和更多方向的医疗人工智能研究探索。该项目涉及肝脏、脑部、乳腺、前列腺、骨肌等多个部位、多种疾病的多种影像检查数据集建设。作为近几年科技赋能医疗行业的热点方向，医学影像AI在合作研究过程中存在多种问题，限制着行业合作与发展。一方面，在保证医疗数据的合规使用和数据安全的条件下，对大量医疗数据的标注耗时费力，临床科研缺乏算法支持，学术成果和产权归属难以管控，另一方面，科研院校缺乏训练数据，算力资源有限难以满足高目标科研的要求，研究方向缺乏真正临床需求支撑。本次由腾讯觅影、郑州大学第一附属医院、拜耳医药保健多方共同发起的多中心影像AI数据集建设项目正式启动，发挥各自优势、协同创新，为医疗人工智能垮行业合作提供新的解决思路与路径。

郑州大学第一附属医院程敬亮教授表示：“AI技术最终造福患者需要多方的合作，单凭任何一方都无法完成AI基础数据集的标准化、多维度化的建立。随着人工智能数字化技术在影像检查和科研领域的应用，医学影像会在临床诊疗和随访中提供更准确的诊断依据。”

拜耳医药保健有限公司影像诊断业务部中国区总经理胡文菁表示：“造福患者一直是我们拜耳的目标，我们深耕中国，致力于成为最佳的学术合作伙伴。我们一直在努力提供创新的医学影像诊断整体解决方案，因为我们相信每个人对自己的健康状况都应该得到明确的答案。”

腾讯觅影总经理钱天翼博士介绍，腾讯在医疗AI方面做了很多的尝试，也把开发过程中积累的经验和工具开放给行业，为行业合作伙伴提供数字化“工具箱”，帮助医疗健康行业实现数字化升级。“希望有更多的合作伙伴利用我们的平台更加快速、高效、低成本的开发自己的AI影像产品，批量孵化医疗AI应用。”

郑州大学第一附属医院（简称“郑大一附院”）总占地面积682亩，全院共拥有临床医技科室95个，病区239个，床位1万多张，2020年手术量高居全国第一，被业内称为"宇宙第一大医院"。此外，郑大一附院也在学科建设、人才培养、学术创新等方面持续投入和提升，在医疗人工智能如火如荼的今天，郑大一附院深刻意识到制约医疗人工智能科技发展的核心问题，牵头带动河南省各级医院共同建立多中心、多部位、多疾病的科研数据集。

本次多中心影像AI数据集项目也是围绕国家科技部重大专项和国家工信部重大专项展开，依托医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，借助腾讯觅影提供的全流程AI科研平台，高效、安全、优质的完成任务，充分发挥国家科技部重大专项对行业的带动引领作用。

作为连通医疗机构和科研院校的桥梁，本次多中心影像AI数据集建设项目中的关键角色——一站式医学影像智能服务平台“腾讯觅影∙开放实验平台”，由第一批获得“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的腾讯打造，目前已向行业全面开放，为医疗影像AI行业提供数字化工具箱。

腾讯觅影∙开放实验平台可为医疗机构、科研院校、科创企业提供从数据脱敏、接入、预处理、标注、质控到模型训练、测试、应用的全流程解决方案。该平台的特色和优势之一是全力保障医疗机构对医疗数据的所有权，数据不可被非医疗机构用户外的任何角色下载，通过管理中心可实现不同用户角色对数据使用权限设置，实现医疗数据的共享和使用范围约束、功能权限的灵活配置与安全监管，自动追踪数据的访问、调用记录，保证有迹可循，保证影像数据和资源安全。

对于人工智能的研发，数据标注质量与算法迭代效率共同决定了医疗影像AI的进化能力与速度。腾讯觅影∙开放实验平台内置了丰富的AI自动分割算法，由腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab两大实验室自主研发，通过AI预标注加速人工标注效率，保证标注质量。平台提供的拖拽式、零编程训练平台，由智能钛机器学习平台专为医疗场景打造，高效的“搭积木”式训练能力几分钟即可构建用户自己的AI算法，近百种算法组件可支持全场景的医疗AI训练诉求，助力医学AI研发事半功倍、增速提效。

砍柴网  2020.12.27

06

有科大讯飞翻译机陪伴出国旅游毫无后顾之忧

科大讯飞翻译机自从上线以来,特别是3.0版本,因为功能丰富而且强大,所以备受用户的青睐,销量一直都保持领先。通过人工智能技术的植入,科大讯飞翻译机展现出了更加多出色的性能,满足了用户的个性化翻译需求。

出国旅游,我们需要接触外国人,这时候会不会说英文就可能会成为其中的关键点,毕竟你需要和当地人沟通,衣食住行都需要说英语。而科大讯飞翻译机就可以帮助大家解决语言沟通不畅的问题,从衣食住行各个方面都可以提供智能翻译服务,涵盖200个国家和地区,支持中文与58种外国语种的在线翻译,即时翻译速度达到0.5秒。此外这款翻译机还支持离线翻译,离线翻译水平达到大学英语6级,就算没有网络也可以照样翻译。

科大讯飞翻译机的翻译功能更加丰富多样,而且翻译效果更准确。这台翻译设备支持拍照翻译,方言翻译以及行业AI翻译。即便是带有口音的,用户也可以使用这款翻译机准确翻译出结果,同时针对目前热门的七大行业专业术语翻译,讯飞翻译机也一样可以支持。针对那些打算在国庆时期出国公干旅游的朋友,科大讯飞翻译机的行业AI翻译功能,可以为他们提供更专业的翻译支持。

翻译机使用场景之一就是在国外使用，这一情况下最容易出现的问题就是没有网络，很多在线App完全没了用处。为此，讯飞翻译机3.0支持多种上网方式，包括Wi-Fi、SIM卡、蓝牙共享。另外，翻译机还可内购全球上网流量，购买后无需额外SIM卡就能在当地直接联网，结合热点功能，随身手机也能共享上网。

除了支持语言众多，讯飞翻译机3.0自然还考虑到了易用性和便携性。在线翻译App之所以无法胜任对话交流，一方面原因在于操作效率低下，通过触控很难实现盲操作。而这款翻译机在设计上针对交流、对话场景优化，机身正面为触控屏和按键操控区域，只需一键就能开启语音翻译，不用你无时无刻紧盯屏幕。

作为一款专注语言翻译的智能翻译设备，科大讯飞翻译机的实用性早已得到了用户验证，可以说是有口皆碑。更重要的是，它在离线状态下也能实现中英语互译，这对于旅游爱好者来说无疑是最大的利好。

IT视线  2020.12.29

07

多功能数字显微图像分析系统正式获批 

近日，上海杏脉信息科技有限公司（下称：复星杏脉）正式宣布其自主研发的数字显微图像分析系统正式通过上海药品监督管理局批准，获得II类医疗器械注册证，这是可同时实现显微扫描、人工智能分析以及数字图像显微管理的“三合一”多功能系统。据相关负责人介绍，此次获批的复星杏脉数字显微图像分析系统通过人工智能技术，独立实现检测与分割，利用独创的增强学习、高精度迁移学习，从多维度进行特征提取，为病理科提供全方位的智能辅诊解决方案。这是可在明暗两场扫描细胞、组织样本及DNA倍体的多功能数字显微图像分析系统，其可连续1000小时稳定运行，实现45s高速扫描全景成像；病理智能分析算法涵盖宫颈细胞学、免疫组化、快速现场细胞学评估（ROSE）等多种应用，并达到90%以上的智能辅助诊断正确率；该系统更是融合“数字病理+AI“，搭建出一体化数字病理样本管理的信息化平台，助力病理科数字化转型。

复星全球合伙人、杏脉科技CEO何川表示：“自2017年成立以来，复星杏脉就致力于围绕临床场景需求不断深入发展，通过自主研发的AI算法赋能打造支持多病种、多场景诊断用途的分析工具，加速数字化、云端化、智能化病理科业务的全面落地。“

相关负责人表示，未来，依托复星杏脉的智慧云平台，数字显微图像分析系统也将进一步完善区域医疗资源配置，促进医疗服务同质化，助力建设符合我国国情的病理科分级诊疗制度。

人民日报  2020.12.24

08

衢州试点区域AI交通信号控制系统

日前，衢州交警部门在全省率先给市区5处红绿灯接入了区域AI智能交通灯控系统。这套系统通过雷达探测和人工智能，能根据实时道路车流的变化，让红绿灯实时自动优化配时，大大加快车辆通行效率。

“目前很多智慧交通系统，大都是基于以往海量的交通大数据进行推算后，再对交通信号灯配时进行调整，这种方式却难以实时优化。

衢州市公安局交警支队情指联勤中心主任姜理晖说，“区域AI智能交通灯控系统首次将国产民用雷达运用在城市智慧交通管理上，雷达可以对红绿灯路口各个方向350米内的车流情况进行实时全覆盖探测，并将探测获取到的车辆数量、车速、加速度、距离等信息，实时向大数据运算中心传输。”大数据运算中心收到数据后，通过人工智能算法，在后台对区域内车流情况进行高速计算，分析得出各路口的最优红绿灯调控方案，然后迅速下达指令进行调整，从而实现区域内红绿灯的实时、最优调整，并在保障行人可及时通过路口的前提下，尽可能减少红绿灯的无车空放时间。衢州市交警部门进行过测算，以衢州市区三江东路与紫薇中路红绿灯路口为例，过去一辆车通过该路口，在早、晚高峰时段分别需耗时约45.2秒和47.4秒，而在运用区域AI智能交通灯控系统后，一辆车通过该路口，在早、晚高峰时段分别需耗时约29.7秒和35.5秒，同比分别节约了34.35%和25.17%的时间。

在经过一段时间的联动测试后，衢州市交警部门计划将区域AI智能交通灯控系统进一步延伸扩面，实现道路资源的最大化利用和通行效率的最优化提升。

智慧交通  2020.12.24

09

全球健康药物研发中心免费开放三项AI药物研发平台，助力新冠药物研发 

全球健康药物研发中心（GHDDI）于今日正式对外开放三个人工智能药物研发（AIDD）平台在线服务，包括：COVID-19人工智能虚拟筛选平台、ADMET预测评估平台和基于靶点结构的人工智能超高速虚拟平台。

据其介绍，这三大平台将免费开放给世界范围的高校和制药行业，为其提供新冠小分子药物虚拟筛选、ADMET成药性综合预测和评估以及基于蛋白质靶点结构的虚拟筛选等在线服务，加速和赋能药物研发。

其中，COVID-19人工智能虚拟筛选平台基于“Targeting COVID-19”平台中的70,000多化合物历史数据搭建了针对新冠靶标活性、表型活性、抗病毒选择性等不同维度的深度学习模型，为全球新冠科研工作者提供了免费的药物虚拟筛选工具。

ADMET预测评估平台则是通过GHDDI-AIDD团队汇总的关于针对ADMET性质的超55万条高质量实验数据，构建了49个深度学习预测模型，并通过ADMET预测评估平台免费对外开放。新药研发工作者只需上传化合物结构或列表，即可一键式全面预测ADMET性质，并进行系统预测和综合成药性评估。

此前， GHDDI上线的“Targeting COVID-19”平台截至2020年12月已经迭代了600多个版本，除增加中文版功能之外，还随着新冠科研动向增加了每日自动更新的自主进化功能和模块，包括新冠小分子药物体外实验数据模块、基于自然语言自动化算法的新冠临床试验数据汇总和挖掘模块及文献推荐模块。未来GHDDI还将开放更多的资源，与创新药研发机构共同助力全球新药研发。

蓝鲸财经  2020.12.21

10

超声大数据创新应用中心在杭州揭牌赋能智慧医疗 

20日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心超声大数据创新应用中心揭牌仪式暨掌上超声创新发展研讨会在浙江杭州未来科技城举行。据悉，超声大数据创新应用中心是经国家卫生健康委能力建设和继续教育中心授权的国家级医学影像数据库超声医学应用平台。

据项目负责人介绍，该中心将围绕涵盖医疗健康、大数据、云计算、人工智能等在内的新兴产业内容，开展超声专业教育培训、临床诊疗、科学研究、智能制造、人工智能医疗器械检验与测评等形式的服务、研发与成果转化，赋能基层医疗服务和智慧医疗产业。

其中，医学教育应用平台将通过建立大数据库支撑下的医学教育新模式，构建基于金标准数据库的权威医学影像教育平台，开展医学培训等相关活动。

临床科研应用平台则将构建一个全国性专科医疗科学研究平台，除面向专科医疗机构、医务人员提供临床研究数据支持服务外，还面向药品器械研发中心为其提供真实数据支撑的临床试验服务，推动智慧医疗发展。

该中心的落户对未来科技城构建医学大数据与人工智能、智慧医疗等领域产业生态，推动未来科技城医学人工智能产业创新发展以及传统医疗产业数字化转型，建设具有全球影响力的医疗人工智能研发与产业高地具有重大意义。

活动当天还举办了掌上超声创新发展研讨会，50多位相关领域的专家学者就未来超声创新发展与行业智慧化转型等内容进行了热烈讨论。

中国新闻网  2020.12.20

更多精彩，长按关注！