机器学习——学习回归（Regression）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习——学习回归（Regression）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、设置问题
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将这些简单数据绘制在平行直角坐标系上，如图
二、定义模型
1、一次函数
表达式：
a是斜率、b是截距；
2、在机器学习中重新定义一次函数表达式
在统计学领域，人们常用θ表示未知数和推测值。采用θ加数字下标的形式，是为了防止当未知数增加时，表达式中大量出现a、b、c、d……这样的符号。这样不但容易理解，还会防止出现符号不够用的情况。
以上是关于机器学习——学习回归（Regression）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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