听宝马的自动驾驶专家讲解下一步的大动作
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分析
Elmar Frickenstein是宝马集团负责驾驶辅助及自动驾驶研发部门的高级副总裁,他向我们谈到,要想教会汽车驾驭自己必须先让它们学会一件事:读懂并分析海量的数据。
Frickenstein将于今年3月底退休,
宝马的自动驾驶部门从2016年创立起
就处于他的领导之下。
自动驾驶将为汽车工业带来意义最为重大的一次改变,因为责任从人类驾驶者转移到了机器身上。这种转移意味着行业参与者可以创造出不同的商业模型,行业可以有不同的行为方式和合作模式。这是我们前所未见的情况。电动化只是取代了内燃机,与自动驾驶相比非常简单。与自动驾驶相比把一种新型娱乐信息系统推广到市场上也是很简单的事。它能够改变一切。所以我们必须尽快行动起来。
宝马有1300名工程师在从事着自动驾驶方面的项目。其中多数是软件工程师,还有来自合作伙伴的技术人员。我们的工作场所可以容纳1800人和500辆车。数据中心就在附近,因为不可能把数据上传到云服务器。量太大了。我们一个八小时的班次能收集到大约30T(兆兆字节)的数据。下载30T会花上好几个小时。
我们的测试中有95%是在计算机上进行的,只有5%在实体环境中完成。这让人很头疼,也需要有超高性能的计算机。我们有80辆试验车,它们产生的所有数据我们都要收集并储存起来。我们为宝马创建了最大的数据中心,有200T的数据和10万个计算机内核。这在全世界都是独一无二的。但我们必须这么做。也正是出于这个原因,我们希望与其他合作伙伴分摊这方面的投入,因为他们也面临着同样的挑战。
每隔一个星期我们会把软件下载到车上然后进行行驶测试。每次都能看到明显的变化。有时候某几款车过于运动了,你会说“我的天呐,你不能让自动驾驶有太多的变线动作”,嗯,过于运动,那好吧,把变线次数减少一点。过程就是这样。
如果有一天能在这方面满足消费者的需求我们会很高兴,因为经常有人提出希望有更多的便利性,他们不喜欢在拥堵的情况下开车。目前我们已经可以提供很好的功能,但下一步的重大举措是在2021年提供基于L3自动驾驶(汽车可以在特定环境中自动驾驶,但人类驾驶者需要时刻准备好出手接管)的“拥堵驾驶”功能。
宝马iNext
我们正在把这些能实际使用的模型、合作伙伴和技术引入到将于2021年量产的宝马iNext上。我们有了目标,一个必须实现的目标。我们希望为此做好准备。量产版的iNext既是电动车也是自动驾驶汽车,所以对我们来说有一件事很重要,就是在两年半之后为终端消费者拿出具备L3自动驾驶功能而且能真正上路行驶的车。这是一项艰巨的任务。
文/尚红昕
layout: LPY.
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