古老的巨石阵能给自动驾驶汽车提供哪些宝贵经验

Posted 2021-04-27 汽车商业评论

一些非常古老的东西能否为现代和未来的创造提供洞见？回顾历史事件和研究文物也许是有价值的，至少有一点不可否认，如果忽视以往的经验，惨痛的教训很有可能会重演。

 

那么对于自动驾驶汽车来说，它能从哪些“旧东西”上获得新思路？巨石阵或许能帮上忙。

 

这里说的巨石阵指的是位于英格兰威尔特郡索尔兹伯里平原的史前遗迹，又称索尔兹伯里石环，建于公元前4000年至公元前2000年左右。

 

它由巨大的石头组成，每块约重50吨，其主轴线、通往石柱的古道和夏至日早晨初升的太阳在同一条线上，其中还有两块石头的连线指向冬至日落的方向。

 

几千年来，人们无不感叹巨石阵的壮观，其代表了人类一个地区性文明，其建造的目的仍然是一个谜，最新探测到15处未知的遗址使得巨石阵更加神秘莫测。

 

历史学家、建筑师、地质学家、工程师、天文学家、哲学家、科学家和无数其他专家前来探测、仔细检查和分析这些石头，每年买票来参观的全球游客有近百万人次之多。与此同时，有些人认为这是个骗局，或者是巫师、外星人带来的产物。

 

为什么它能带给我们如此强烈和持久的吸引力？

 

首先，它存在的年头足够长，当时的人类文明处于新石器时代末期至青铜时代。

 

其次，这些巨大的石头可能是从相对较远的地方运来的。问题是怎么运的，当时可没有卡车、起吊机或任何一种机械运输工具能举起或拖动如此笨重的东西。据估计，轮子直到公元前3500年才被发明出来。

 

专家进一步指出，巨石阵可能早在金字塔建造之前就已完成，表明它不太可能使用了后来才出现的复杂建造技术。也就是说，在解决了运输问题后，怎么搭建出巨石牌坊又是个迷。

 

更关键的问题是，当时的人们为什么要把石头搬到这里？又为什么设计成环形的结构？如果排除外星人帮忙的假设，这个工程肯定需要大量人力、物力，甚至要花费数百年时间才能实现，其背后必定有推动人们这么做的原因，也必须是极其重要的才行。

 

对其用途的说法不一，有人说是墓地；有人说是宗教圣地；也有人觉得是疗伤的场所。其他理论认为，这些石头是一种天文日历装置，又或是为了向那个时代的精英和领袖致敬。

 

对巨石阵有了大体上的了解，接下来看看它能为进一步推动完全自动驾驶汽车问世提供哪些洞见。

 

对于L4和L5水平的自动驾驶车辆，人类驾驶员不需要介入操作。所有人都是乘客，只有人工智能是司机。

 

意图并非不证自明 

对于巨石阵来说，你不能仅凭观察来猜测石头为什么在那里，以及它打算表达什么或做什么。针对完全自动驾驶汽车的一项批判是，AI的驾驶行为可能对车辆附近的人类来说没那么明显。

 

具体来说，当你过马路时，一辆车开过来，到底是车让人还是人让车（假设是在交通没那么规范的地区）？常见的一种办法是，行人与司机通过眼神来交流，行人一个眼神，司机也许就明白可以先走，或者司机招招手，示意行人可以先通过。

 

其实还真有车企想到了这个问题。2018年，捷豹设计过一种带有LED虚拟眼睛的自动驾驶车。其他企业中，有人提议在车上安装信号灯或能显示信息的屏幕，以此达到车辆与人类互动的目的。

 

同样地，当AI司机和人类司机同时开着车上路时，人们也对AI有着怎样的驾驶风格表示好奇。到底应该更保守还是更激进？在这点上，人类驾驶者中间同样出现了分歧。

 

无论如何，当意图不是一眼就能看出来的时候，比如人们面对巨石阵或AI系统时，这会让我们所有人陷入困境。

 

一定是巫术或魔法

对于巨石阵，我们不确定它是怎么来的，也不知道其存在的意义为何，因此一些人就认为它是通过使用巫术或魔法而形成的。

 

对于自动驾驶汽车，一些人看到AI带来的便利，以至于他们认为AI就是万能的，未来不会再有交通事故发生。

 

纯属胡说。车就是车，自动驾驶的车也是车。

 

举例来说，当自动驾驶汽车按规定行驶在路上，这时突然有人冲了过来，就算这辆车发现情况不对开始刹车，它也不能违背物理定律，总有可能出现来不及停下并撞到人的情况发生。

 

说白了，新技术能帮助我们降低与汽车相关的伤亡数量，但只会无限接近于零，而不会成为零。

 

考虑到最近对AI的赞美声不断，说AI在某种程度上是全知全能的，而且与人类驾驶相比更加完美，但要小心，普通老百姓很有可能成为此种错误信念的受害者。

 

人机之间需要互动

对于巨石阵来说，我们找不到任何原始文献能解释其起源和建造，以及我们应该如何处理这些石头。也许，我们需要一种类似于《车主手册》的东西，这样就能知道很久以前的人是怎么想的。

 

至少到目前为止，巨石阵基本上只是一个旅游景点，除此之外，它并没有给我们现有的生活方式增加多少价值。同样，人们对自动驾驶汽车所表现出的担忧，可以看成是对其缺乏足够了解而造成的。

 

对于活生生的人，我们通常可以对其采取的某种行动给出推理或解释。你看到一个人在吃苹果，那是他饿了；看到前方道路在施工，司机马上就掉头，这是因为绕个道走能避免堵车；当你以乘客身份坐在车里，如果对行程有疑问就直接问司机，对方通常也会给出合理解释，就是这么简单。

 

想理解自动驾驶汽车没这么容易。随着汽车要解决的问题变得越来越特殊、越来越复杂，我们反而失去了让计算机得出特定匹配结果的能力，对它也缺乏任何逻辑上的明确解释。

 

此外，人们对AI系统也普遍感到不安。

 

例如，AI最近的一些进步得益于大规模人工神经网络（也常被称为深度学习）的使用，但这些不过是简单的算法“神经元”计算机模拟的数学描述，与人类神经元和人类思维的规模和范围毫不相关。

 

本质上，AI神经网络做的只是计算模式匹配而已。

 

有人会说，Siri、Alexa、小度等语音助手产品的广泛使用已经使自然语言处理技术（NLP）有了很大进步，但我们对自动驾驶汽车有着更高期望。试想，坐在自动驾驶的车里，要是对系统提出“刚才为什么右转”“开的怎么这么慢”之类的问题，它能答得上来吗？

 

AI应当能够解释它在做什么。可是，自动驾驶系统的开发人员只是耸耸肩，跟你说这些都是经过精确计算得出的结果，不会有问题。

 

目前，很少有汽车制造商和自动驾驶技术公司在对所谓的XAI或可解释的人工智能这一新兴分支提供更多信息。

 

确实，在完全自动驾驶汽车到来之前，人们会因为抱有新鲜感而不对车辆提出过分要求，但相关企业可能有一点没太注意到，那就是人们不会喜欢坐在一个冷冰冰的移动盒子里，自动驾驶汽车真正流行起来的世界不会是这种状态。

 

结论

 

 

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