如何定位Android NDK开发中遇到的错误

Posted 2021-04-27 CSDN

Android NDK是什么？

android NDK 是在SDK前面又加上了“原生”二字，即Native Development Kit，因此又被Google称为“NDK”。众所周知，Android程序运行在Dalvik虚拟机中，NDK允许用户使用类似C / C++之类的原生代码语言执行部分程序。NDK包括：

• 从C / C++生成原生代码库所需要的工具和build files；

• 将一致的原生库嵌入可以在Android设备上部署的应用程序包文件（application packages files ，即.apk文件）中；

• 支持所有未来Android平台的一系列原生系统头文件和库。

为何要用到NDK？概括来说主要分为以下几种情况：

• 代码保护，由于APK的Java层代码很容易被反编译，而C/C++库反汇难度较大；

• 在NDK中调用第三方C/C++库，因为大部分的开源库都是用C/C++代码编写的；

• 便于移植，用C/C++写的库可以方便地在其他的嵌入式平台上再次使用。

Android JNI与NDK的关系

Java Native Interface（JNI）标准是Java平台的一部分，它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互。JNI是本地编程接口，它使得在Java虚拟机（VM）内部运行的Java代码能够与用其它编程语言（如C、C++和汇编语言）编写的应用程序和库进行交互操作。

简单来说，可以认为NDK就是能够方便快捷开发.so文件的工具。JNI的过程比较复杂，生成.so需要大量操作，而NDK的作用则是简化了这个过程。

哪些常见的NDK类型异常会导致程序Crash？

NDK编译生成的.so文件作为程序的一部分，在运行发生异常时同样会造成程序崩溃。不同于Java代码异常造成的程序崩溃，在NDK的异常发生时，程序在Android设备上都会立即退出，即通常所说的闪退，而不会弹出“程序xxx无响应，是否立即关闭”之类的提示框。

• 初始化错误；

• 访问错误；

• 内存泄露；

• 参数错误；

• 堆栈溢出；

• 类型转换错误；

• 数字除0错误。

如何发现并解决NDK错误？

利用Android NDK开发本地应用时，几乎所有的程序员都遇到过程序崩溃的问题，但它的崩溃会在logcat中打印一堆看起来类似天书的堆栈信息，让人举足无措。单靠添加一行行的打印信息来定位错误代码做在的行数，无疑是一件令人崩溃的事情。在网上搜索“Android NDK崩溃”，可以搜索到很多文章来介绍如何通过Android提供的工具来查找和定位NDK的错误，但大都晦涩难懂。下面以一个实际的例子来说明，如何通过两种不同的方法，来定位错误的函数名和代码行。

首先，来看看我们在hello-jni程序的代码中做了什么（有关如何创建或导入工程，此处略），下面代码中：在JNI_OnLoad()的函数中，即so加载时，调用willCrash()函数，而在willCrash()函数中， std::string的这种赋值方法会产生一个空指针错误。这样，在hello-jni程序加载时就会闪退。我们记一下这两个行数：在61行调用了willCrash()函数；在69行发生了崩溃。

下面我们来看看发生崩溃（闪退）时系统打印的logcat日志：

如果你看过logcat打印的NDK错误的日志就会知道，我省略了后面很多的内容，很多人看到这么多密密麻麻的日志就已经头晕脑胀了，即使是很多资深的Android开发者，在面对NDK日志时也大都默默地选择了无视。

其实，只要你细心的查看，再配合Google 提供的工具，完全可以快速地准确定位出错的代码位置，这个工作我们称之为“符号化”。需要注意的是，如果要对NDK错误进行符号化的工作，需要保留编译过程中产生的包含符号表的so文件，这些文件一般保存在$PROJECT_PATH/obj/local/目录下。

第一种方法：ndk-stack

这个命令行工具包含在NDK工具的安装目录，和ndk-build及其他常用的一些NDK命令放在一起，比如在我的电脑上，其位置是/android-ndk-r9d/ndk-stack。根据Google官方文档，NDK从r6版本开始提供ndk-stack命令，如果你用的之前的版本，建议还是尽快升级至最新的版本。使用ndk –stack命令也有两种方式

实时分析日志

在运行程序的同时，使用adb获取logcat日志，并通过管道符输出给ndk-stack，同时需要指定包含符号表的so文件位置；如果你的程序包含了多种CPU架构，在这里需求根据错误发生时的手机CPU类型，选择不同的CPU架构目录，如：

当崩溃发生时，会得到如下的信息：

我们重点看一下#03和#04，这两行都是在我们自己生成的libhello-jni.so中的报错信息，因此会发现如下关键信息：

回想一下我们的代码，在JNI_OnLoad()函数中（第61行），我们调用了willCrash()函数；在willCrash()函数中（第69行），我们制造了一个错误。这些信息都被准确无误的提取了出来！是不是非常简单？

先获取日志再分析

这种方法其实和上面的方法没有什么大的区别，仅仅是logcat日志获取的方式不同。可以在程序运行的过程中将logcat日志保存到一个文件，甚至可以在崩溃发生时，快速的将logcat日志保存起来，然后再进行分析，比上面的方法稍微灵活一点，而且日志可以留待以后继续分析。

第二种方法：使用addr2line和objdump命令

这个方法适用于那些不满足于上述ndk-stack的简单用法，而喜欢刨根问底的程序员们，这两个方法可以揭示ndk-stack命令的工作原理是什么，尽管用起来稍微麻烦一点，但可以稍稍满足一下程序员的好奇心。

先简单说一下这两个命令，在绝大部分的Linux发行版本中都能找到他们，如果你的操作系统是Linux，而你测试手机使用的是Intel x86系列，那么你使用系统中自带的命令就可以了。然而，如果仅仅是这样，那么绝大多数人要绝望了，因为恰恰大部分开发者使用的是Windows，而手机很有可能是armeabi系列。

在NDK中自带了适用于各个操作系统和CPU架构的工具链，其中就包含了这两个命令，只不过名字稍有变化，你可以在NDK目录的toolchains目录下找到他们。以我的Mac电脑为例，如果我要找的是适用于armeabi架构的工具，那么他们分别为arm-linux-androideabi-addr2line和arm-linux-androideabi-objdump；位置在下面目录中，后续介绍中将省略此位置：

假设你的电脑是Windows系统，CPU架构为mips，那么你要的工具可能包含在一下目录中：

接下来就让我们来看看如何使用这两个工具，下面具体介绍。

找到日志中的关键函数指针

其实很简单，就是找到backtrace信息中，属于我们自己的so文件报错的行。

首先要找到backtrace信息，有的手机会明确打印一行backtrace（比如我们这次使用的手机），那么这一行下面的一系列以“#两位数字 pc”开头的行就是backtrace信息了。有时可能有的手机并不会打印一行backtrace，那么只要找到一段以“#两位数字 pc ”开头的行，就可以了。

使用addr2line查找代码位置

结果如下：

从addr2line的结果就能看到，我们拿到了我们自己的错误代码的调用关系和行数，在hello-jni.cpp的69行和61行（另外两行因为使用的是标准函数，可以忽略掉），结果和ndk-stack是一致的，说明ndk-stack也是通过addr2line来获取代码位置的。

使用objdump获取函数信息

通过addr2line命令，其实我们已经找到了我们代码中出错的位置，已经可以帮助程序员定位问题所在了。但是，这个方法只能获取代码行数，并没有显示函数信息，显得不那么“完美”，对于追求极致的程序员来说，这当然是不够的。下面我们就演示一下怎么来定位函数信息。

首先使用如下命令导出函数表：

在生成的asm文件中查找刚刚我们定位的两个关键指针00004fb4和00004f58：

相当完美，和ndk-stack得到的信息完全一致！

Testin崩溃分析如何帮开发者发现NDK错误

以上提到的方法，只适合在开发测试期间，如果你的应用或游戏已经上线，而用户经常反馈说崩溃、闪退，指望用户帮你收集信息定位问题几乎是不可能的。这个时候，我们就需要用其他的手段来捕获崩溃信息。

目前业界已经有一些公司推出了崩溃信息收集的服务，通过嵌入SDK，在程序发生崩溃时收集堆栈信息，发送到云服务平台，从而帮助开发者定位错误信息。在这方面，国内的Testin和国外的crittercism都可以提供类似服务。

Testin从1.4版本开始支持NDK的崩溃分析，其最新版本已升级到1.7。当程序发生NDK错误时，其内嵌的SDK会收集程序在用户手机上发生崩溃时的堆栈信息（主要就是上面我们通过logcat日志获取到的函数指针）、设备信息、线程信息等，SDK将这些信息上报至Testin云服务平台，在平台进行唯一性的处理、并可以自定义时段进行详尽的统计分析，从多维度展示程序崩溃的信息和严重程度；最新版本还支持用户自定义场景，方便开发者定位问题所在。

尹春鹏，Testin云测技术副总裁，Testin崩溃大师研发主管。毕业于清华大学工程物理系；专注于移动应用开发，2011年起参与创建Testin，专注于Android和iOS的移动应用自动化测试研发，负责构建Testin自动化测试平台，是自动化测试技术研发及前沿探索领域的先行者。

本文为CSDN原创文章，点击“阅读原文”可查看全文并参与讨论。