数据分析避雷指南：2大难关和5个“避坑”技巧

Posted 2021-04-27 InfoQ

如果说石油是“流动的黄金”，那么大数据一定是当之无愧的“拟态的石油”。

而我们今天的主角——数据湖，乍一看好像很容易理解：可能就是这种“拟态石油”所组成的“石油田”吧？

其实并不尽然，数据湖的核心思想是把不同结构的数据统一存储，使不同数据有一致的存储方式，在使用时方便连接，真正解决数据集成问题。

尤其在大数据时代，数据就像是一个个素材，你根本不知道以后将会如何使用它，这个时候数据湖的出现，就给后面的数据分析带来了巨大的弹性优势。那么如何搭建数据湖？构建数据湖所需要的核心技术及架构是什么？

当数据的获取也不再是难点，怎样敏捷分析数据并获得价值成为决定成败的关键点。这时如何做数据的掌控者？如何进行有效的大数据处理？如何搭建实时大数据处理结构和大数据批处理架构？

不用担心！针对以上问题，就在 12 月 AWS 在线研讨会，小编给大家带来了两场聚焦于 AWS 在 数据湖 和 数据分析 上的落地与创新实践的免费课程！

还在等什么，这样干货又免费的线上课程可不多呦，快来扫码报名吧~！

       活动费用：免费！

（直播链接将以短信或邮件的形式发送，请注意查收）

活 动 安 排

活 动 内 容

《如何基于 AWS 服务构建安全且敏捷的数据湖》

授课嘉宾：

AWS 解决方案架构师 刘磊

议题简介：

数据湖是新一代的数据分析架构，目的是尽可能多地汇集各种类型的数据，然后以更加多样，更加灵活的手段来发掘数据中的价值。发掘数据价值的前提是保障数据持久性和安全性，这是数据湖的两大基石。本次课程将会为您介绍如何基于 AWS 云平台中的各类数据分析服务 ，来搭建符合上述条件的数据湖。

独家秘笈：

• 了解搭建数据湖的基本框架和流程；

• 了解构建数据湖所需要的核心 AWS 技术服务及架构；

• 基于成功案例的深度解析，学习到数据湖落地实践的经验。

《基于 EMR Spark 服务的大数据分析架构搭建》

授课嘉宾：

AWS 资深技术讲师  嵇诚

议题简介：

现如今，数据的获取不再是问题，但怎样敏捷分析并获得洞察数据则是难点。本次课程就将基于 AWS EMR Spark 服务，为您深度解析实时数据处理及批处理这两种大数据分析架构，详细阐述 Amazon EMR 及 Amazon Kinesis 服务的功能及特点，并用 Demo 的方式教你如何驱动 EMR Spark 分析 Kinesis 中的数据，快速上手大数据分析架构的搭建。

独家秘笈：

• 了解如何搭建实时大数据处理结构；

• 了解如何搭建大数据批处理架构；

• 了解 Amazon EMR 和 Amazon Kinesis 的功能和特点；

• 学习如何在 AWS 上使用 EMR Spark 和 Amazon Kinesis 分析数据。

快来戳链接报名线上课程，免费领取专属于你的进阶教程吧~！