数据分析概述+框架+方法+工具！

Posted 2021-04-27 数据管道

干货福利，第一时间送达

  说在前面

做数据分析其实是一件有趣且困难的事，而在这个学习过程中，需要我们不断地更新知识，不断观察学习行业技术更新，那做数据分析这一行，当然也不例外要学习这些世界顶尖公司的技术理念。

数据分析的框架：

• 第一步、业务理解    

• 第二步、数据理解

• 第三步、数据准备

• 第四步、建立模型

• 第五步、模型评估

  
  

对于这些步骤，我们是既熟悉又陌生，熟悉是自己也能理解这么一个大逻辑框架，但是细节上具体的内容总是一知半解。

基于此，分享一下全球最大的管理咨询公司「埃森哲」的大数据分析方法，看大牛们具体是如何进行的数据分析的。

  目录

1、概述

2、数据分析框架

3、数据分析方法

• 3.1数据理解和数据准备

  
  

• 3.2分类与回归

  
  

• 3.3聚类分析

  
  

• 3.4关联分析

  
  

• 3.5时序模型

  
  

• 3.6结构优化

  
  

4、数据分析支撑工具

  福利资源截图

说明：资源包含PPT和PDF文件，限于篇幅，截取一部分图。

这两部分内容可参考之前两篇文章:

• 【

• 】

（没有Python，有点不服~哈哈）

  资源如何获取

关注数据管道，后台回复，埃森哲。

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