CV：计算机视觉技最强学习路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)经典CNN架构(偏具体算法)概述常用工具/库/框架/产品环境安装常用数据集编程技巧
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CV：计算机视觉技最强学习路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典CNN架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装、常用数据集、编程技巧
导读：计算机视觉技最强学习路线，博主花了三个晚上精心整理，终于结束了，真心不容易……希望能够对家学习计算机视觉技术有所帮助。
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四、CV早期、中期、近期具体应用领域(偏具体应用)及其应用案例
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☆☆四、CV早期、中期、近期具体应用领域(偏具体应用)及其应用案例
MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测
DL之CNN：基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程
DL之CNN：利用CNN(keras, CTC loss, image_ocr)算法实现OCR光学字符识别