数据分析背后的“秘密”

Posted 2021-04-26 成都招行电销鸿小联

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上星期我们讲到了数据分析的步骤，相信很多小伙伴们都有一个疑问，其实我们做数据分析是为了干嘛用的？今天我就写点东西给那些数据分析路上匍匐前进的朋友们，当然，不期望能为你明灯指路，但至少可以给你一些过来人的意见。 

首先大家必须明白精通Excel不叫精通数据分析，会讲述成交率与贡献额的关系并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也丝毫不能为你的数据分析能力加分。

其次数据分析思维的养成和时间并不成正比，天天坐电脑前分析数据，哪怕看数据看到想吐，都无法提升你的逻辑思维，数据分析目的是什么？洞悉啊！洞悉数据背后的规律，洞悉数据背后的业务逻辑，洞悉数据那些只可意会不可言传的伎俩，仅此而已。

自然界三角形是最稳定的，做数据分析也一样，在这里，我总结了一个如何养成数据分析逻辑的三角理论。 

精通工具、熟练使用分析理论，洞悉业务逻辑这三者缺一不可。

精通工具

工具精通1-2门即可，不要贪多，这个精通不是大家写在简历中糊弄HR的那种精通，是要真正的精通。比如Excel，只会函数公式，快捷键的使用显然不够，函数嵌套会不会？录制宏会不会？数据透析会不会？对工具的精通是为了分析理论的更好落地，只会讲理论不能落的分析显然不是合格的分析者，那种人是领导。那要如何让我们更精通分析工具？花点时间听听吴老师的课程，花点时间百度下知识，花点精力实操。

熟练使用分析理论

熟练使用分析理论，统计学的基理论要会吧？什么是趋势回归，什么是关联分析，什么是线性回归要会吧？很多人二八法则天天喊，但是从来没用运用这个法则去分析过我们外呼过程中的各项指标，那你如何确定重点指标与过程指标？至于如何熟练使用分析理论？系统的啃一啃统计学，或者多去学习你的班长，你的主管的分析案例，起码抄分析路径还算不上抄袭。

洞悉业务逻辑

提高业务深度，其实这才是最困难的，前两项只要花时间花精力基本可以搞定，而这个光花时间是不行的。精通分析理论你能够较容易的发现数据的异常，但你很难洞悉背后的业务逻辑。比如账单分期月中几天的贡献额骤降，你能判断出数据异常有问题？如果你懂业务就能明白账单分期还款日集中在月初月末，月中的笔均和成交率都会下滑，那你就可以去分析他的指标完成情况，你也可以去分析他上个月和这个月同个时间段的贡献额是否有异常。这些异常背后代表的不仅仅是一个指标的异常，很可能代表业务的漏洞，管理的缺失，也可能是我们对指标的跟踪不到位。

那要如何提高业务深度？

01

条件允许的话可以跨部门实习一下，很多领导每隔一段时间都会下到一线了解业务就是这个道理。

02

多参加一些跨部门会议，看看他们如何思考问题，喜欢讨论哪些指标的。注意，尽可能的削尖脑袋的去参加，即便这个会议和你无关，但对拓宽自己业务深度有帮助就行。

03

和员工做朋友。业务上有很多操作是只可意会不可言传的东西，注意，这里提到的业务不是单指一线员工，其实每个部门都有自己的工作模式，人事、培训、质检，哪个部门没有自己独有的工作逻辑？所以作为一个合格的数据分析师还需要知道各部门的工作逻辑、框架、指标体系等。

温馨提醒

1、当出现问题时一定要分清楚这是数据问题还是管理问题。经常出现明明是管理问题但数据团队背锅。如业绩完不成，这是指标追踪不到位，还是运营管理执行力不足？

2、数据分析的目的是为了产生管理价值，至少是为运营提供参考依据，而不是为了分析而分析。比如每周分析渠道贡献额的目的是什么？是为了接下来一段时间名单产能最大化提供数据支持！哪个公司贡献额高了低了，某个名单包出单占比下降了这些都不重要，重要的是能不能针对这些问题带来有效可行的改善措施。

3、不要偷懒！当发现异常数据之后，一定要刨根问底，在锻炼你的分析能力的同时，还能提高你的业务深度。因为每个异常数据背后都有它合理或不合理的逻辑。 

Tips

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