人工智能在未来的战争训练中有何作用
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根据美国国务院国际信息机构“美国参考”报告,不久前,在美国空军进行的一次虚拟空战中,一种人工智能算法成功击落了一架F-16战斗机。美国国防部长埃斯珀(Esper)将其描述为国防部未来“机器学习的结构影响”的一个示例。实际上,这次人工智能算法击败了人类飞行员,显然是机器学习对未来军事的影响。
人工智能颠覆了空战的传统观念这是一场针对人类的人工智能游戏,是五角大楼研究所的人工智能空战竞赛的最后一场比赛。Heron Systems开发的算法轻松地在五轮战斗中击败了战斗机飞行员并赢得了冠军。这项名为AlphaDogfight的竞赛是美国国防高级研究计划局空战改革计划的一部分,该计划正在探索空战的自动化,并希望增强人们对人工智能系统的信任和认知。。试验飞行员贾斯汀·莫克说:“从人类和战斗机飞行员的角度来看,我们在空战的特定情况下拥有有效的人工智能辅助系统。”
尽管对于年轻的国防高级研究计划局来说,人工智能系统的胜利是一大进步,但是该系统的成熟还远远没有结束。
主要问题是模拟中的条件对于空战而言并不现实。当前,人工智能系统需要“纯”信息环境。专家对此事件发表评论,并指出在实际的空战中不存在这样的环境。
同时,苍鹭的人工智能系统因其在比赛中的目标辨别能力和射击准确性而臭名昭著。在这次虚拟空战之前,贾斯汀曾问过:“人工智能系统通常会模拟实际空战中无法进行的飞行运动。”贾斯汀说,苍鹭的智能系统经常在战斗机的基本操作中犯错误。批量生产“ Ace Combat Ace”可能成为现实除了使用人工智能直接参与空战之外,美国空军还扩大了实验范围,并将人工智能引入了无人机飞行员和传感器操作员的培训中。
在6月1日的一次采访中,项目总监亚当·史密斯少校说,这种新的高科技学习系统具有比旧系统更快,更有效地教授新的遥控飞机机组人员的潜力,并可以根据实际需要调整课程。。史密斯说:“在本科阶段,根据RPA船员的实际要求,我们可以让他们更快地掌握技能。”史密斯说,大约10年前,美国空军采用了当前的RPA训练模式,这是现有的本科飞行员训练要素的一部分。包括在轻型螺旋桨飞机DA-20上进行近40个小时的训练,然后在T-6模拟器上进行仪器训练。新的RPA课程或RPAC将合并RPA仪器资格课程(学生驾驶T-6模拟器)和后续的RPA基础课程,重点是学术和任务模拟。
人工智能将成为新的RPA课程最重要的组成部分之一。
就像通常的飞行员培训一样,人工智能将跟踪学生的表现并定制飞行模拟任务,以不断挑战他们的水平。例如,如果事实证明飞行任务太简单并且学生感到无聊,则AI可以检测到它并抛出一些弯弯球-也许天气有点不稳定,或者敌人出现了。或者,如果模拟任务太困难,人工智能可以将其降低一点,以使飞行员不会因为过于沮丧而停止学习。最终,美国空军希望建立一个数据库来存储每个学生的所有人工智能数据。该机构希望在RPA培训的所有阶段都充分记录学生的反应。如果飞行员在尝试使用无人机武器或与地面联合终端攻击控制员合作时遇到问题,空军可以查看其记录,以查看他在以前的训练中从哪里开始并养成了不良习惯。如果这是由培训课程中的问题引起的,空军可以找出问题并加以解决。
正如史密斯所说:“如果我们能及早解决这些问题,也许我们在项目的后期阶段就不会出现这种低级错误,并将为空军提供更高质量和更高水平的飞行员。”
在虚拟现实的帮助下,史密斯的团队正在与飞行员训练团队合作,以适应由人工智能操作的虚拟教练员,并计划在MQ-9收割者无人机中队进行飞行员训练。新的RPA课程或RPAC将在德克萨斯州圣安东尼奥市兰道夫联合基地的第558飞行训练中队启动。但史密斯表示,美国空军希望该计划将重点放在RPA训练的所有阶段,包括新墨西哥州霍洛曼空军基地MQ-9的官方训练单位和加利福尼亚比勒空军基地的RQ-4训练单位。
据报道,RPA项目已经在模拟器上测试了其虚拟导师程序,并试图弄清楚在没有实际导师的情况下它可以如何很好地教给学生。“高级飞行员培训”的人工智能还具有一个称为“生命模式”的组件,该组件可以真实地表示模拟的组件。例如,如果模拟场景再现了一个人满为患的村庄,那么所有虚拟村民都将像真实的人一样进行日常生活。
史密斯说:“当他们看到村庄中的人们以现实的方式互动时,确实增强了我们模拟器的真实性。”团队希望这种生活模型不仅可以应用于大学生的初始飞行训练,而且还可以在运营单位中用于RPA机组人员的日常训练。美国空军还向模拟器添加了一个瞄准吊舱,为传感器操作员提供了更多参与培训的机会。
当前,RPA课程计划正在研究如何使用虚拟现实技术进行更高级的培训。预计到2021年,该项目可能会使用视网膜跟踪技术来观察学生的盘问和他真正在看什么。(来自互联网,江南张自兴刘永民)