5G时代的到来,到底会对程序员造成什么影响?

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数据与算法之美


80年代嫁文凭,90年代嫁富翁,00年代嫁码农。

——民谣,2015年

程序员里没有穷人,

有一种高薪趋势叫大数据工程师。

大数据是当下一门炙热的IT学科,行情十分火爆。大数据和数据从辅助到引领,从热点到支点,已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。

如果你在趋势上,就算你是咸鱼也有翻身的机会。而现在乃至接下来的十年二十年,大趋势就是:

1、大数据,数据越来越大,需要数据人才越来越多;

2、5G这个趋势,网络速度越来越快带来的可能;

3、人口老龄化,互联网与养老行业结合的趋势;

4、...

我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构等。

大数据人才需求主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。目前华为、中兴、富士康等都在招聘大数据热门岗位:

1、大数据开发工程师 

2、hadoop开发工程师 

3、大数据系统架构师 

4、大数据分析师  

5、大数据算法工程师

6、spark开发工程师

7、大数据仓库、大数据运维等

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对于大多数人来说,只有通过系统高效参加大数据培训后,才能成为大数据领域专业精英人士。

2019年是潭州教育ITSTAR&阿里云大学深入合作的第三年,作为国内领先的 IT 技术学习社区,经过长时间的积累和沉淀,联合阿里云不断打磨整理出最新高效的学习体系。

他们获取到阿里云工程师ACA认证证书

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由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大,这里无法完全展开来向大家详细阐述。

//潭州课堂 //


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// 我们的课程目标 //


1、快速入门大数据零基础学习;

2、大数据平台搭建、Hadoop和Spark生态圈的各种主流技术研究与应用等;

3、整合海量数据的采集和处理流程,满足复杂化业务场景的数据技术支持;

4、 熟练使用Hadoop大数据生态中的主流框架, 如:MR、Hive、Hbase、Spark、kafka、ES等

5、精通Hadoop/Spark大数据平台技术,以及kafka、flume、hbase、hive、zookeeper等大数据生态圈实际开发经验。

6、有实时流处理经验,掌握Flink、Storm等实时处理框架;

7、熟悉并会使用spark mllib、机器学习、自然语言处理等相关技术和算法;

8、深入了解Hadoop/Spark生态圈产品的工作原理及应用场景;

9、.......

                               

// 今日课程主题 //



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特邀嘉宾:

宁老师/Arry/蓝桥  亲自授课 

直播时间:

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直播课程

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