参会|人工智能“图神经网络与知识图谱核心技术及应用培训班”（10.15-10.18，北京，实地视频同步教学）

Posted 2021-04-26 图情会

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了参会|人工智能“图神经网络与知识图谱核心技术及应用培训班”（10.15-10.18，北京，实地视频同步教学）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

各高等院校及科研院所、企事业单位：

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。知识图谱被认为是从感知智能通往认知智能的重要基石。目前不少行业已经积累了规模可观的数据，但认知智能却迟迟未见突飞猛进地发展，原因就是缺少了知识图谱。

为进一步加强我国人工智能专业技术人才队伍建设，为推广人工智能与知识图谱技术的应用，中科院计算所西部高等技术研究院在10月15-18举办“人工智能'图神经网络与知识图谱核心技术及应用培训班'”由北京中科云畅应用技术研究院承办，中科院及高校权威专家主讲，具体通知如下，欢迎广大相关企事业单位科技工作者，核心技术人员踊跃报名参加！

主办单位：中科院计算所西部高等技术研究院

指导单位：中国电子学会（国家专业人员继续教育基地）

承办单位：北京中科云畅应用技术研究院

协办单位：北京中科图云科技有限公司、北京安控冠博科技有限公司

具体信息

一、时间地点：

2020年10月15日--2020年10月18日北京机房实战

2020年10月15日--2020年10月18日远程视频课程

二、培训费用

A类：¥RMB:4300元/人，（包含报名费、培训费、资料费、证书费、午餐费）食宿可统一安排，费用自理学员经培训考试合格后可以获得：由北京中科云畅应用技术研究院颁发的结业证书。

B类：¥RMB:4800元/人,（包含报名费、培训费、资料费、证书费、午餐费）培训结束经考核合格，可获得由中国电子学会颁发全国电子信息人才能力提升工程专业技术证书，依据人力资源与社会保障部《国家级专业技术人员继续教育基地管理办法》（人社厅发〔2013〕53号）的要求，本次学习情况，本次学习情况可计入继续教育学时并作为对专业技术人员考核评价、岗位聘用、职称评聘和执业注册的重要依据。须提交电子版彩色照片，身份证复印件。

三、课程内容

一、人工智能、机器学习、深度学习的历史和基本思想	1 .人工智能概述、机器学习概述及基本思想 2 .深度学习的前生今世、发展趋势 3 .深度学习的主要模型及应用场景
二、生成性对抗网络 GAN	1.GAN 的理论知识 2.GAN 经典模型 CGAN LAPGAN DCGAN 3 .GAN 实际应用：DCGAN 提高模糊图片分辨率
三、卷积神经网络	1 .CNN 卷积神经网络：卷积层（一维卷积、二维卷积）池化层（均值池化、最大池化）全连接层激活函数层 Softmax 层 2 .CNN 卷积神经网络改进：R-CNN （SPPNET） Fast-R-CNN Faster-R-CNN （YOLO、SSD） 3.CNN 应用案例：CNN 与手写数字集分类 YOLO 实现目标检测 PixelNet 原理与实现利用卷积神经网络做图像风格结合
四、图神经网络	1. 图神经网络的基本概念 2. 图神经网络主要模型 3.不动点理论、模型学习、GNN与RNN、GNN 的局限 4.门控图神经网络(Gated Graph Neural Network) 5.状态更新、GNN与GGNN 6.图卷积
五、图神经网络	1. 图神经网络的最新进展 2. 图神经网络的应用案例和资源 3.空域卷积(Spatial Convolution) 4.消息传递网络、图采样与聚合、图结构序列化频域卷积(Spectral Convolution) 基础简介：图上的傅里叶变换频域卷积网络、切比雪夫网络
六、知识工程与知识图谱	一）知识工程与知识图谱 1 知识表示与知识图谱 2 知识图谱的生命周期 3 知识图谱应用
七、知识获取与知识计算	二）知识获取与知识计算 1 知识获取 2 知识融合 3 知识推理与计算

四、培训对象

各院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI /深度学习技术及研发感兴趣的老师、研究生等。相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等。

五、主讲专家

主讲专家来自中科院及高校的深度学习和高性能计算高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事计算领域国家重大项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景课程大纲。

靳老师

研究员，博士生导师，中国科学院计算所网络数据科学与技术重点实验室网络数据科学研究部负责人，就职于知识图谱论坛,现任主席一职，CCF 大数据专家委员会委员，研究方向为：知识工程、知识图谱、社会计算、社会网络。

姚老师

博士生导师，中科院计算所副研究员，中国科学院大学岗位教授，国家自然科学基金委通讯评审专家，CCF 中国计算机学会容错计算专业委员会委员国际学术期刊 TPDS, JPDC, Journal of Supercomputing 审稿人；国际学术会议 IPDPS, ICPP 等审稿人，中国高性能计算学术年会 HPC China、中国计算机大会 CNCC 程序委员会委员(PC member)副研究员，研究方向为大数据分析，机器学习，高性能计算。

石老师

教授，博士研究生导师、北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近五年来，以第一或者通讯作者发表高水平学术论文 50 余篇，包括数据挖掘领域的顶级期刊和会议 IEEE TKDE、 ACM TIST、KDD、AAAI、IJCAI、CIKM 等。在 Springer 出版异质信息网络方向第一部英文专著。申请国家发明专利十余项，国际专利 1 项，已授权 4 项，相关研究成果应用到阿里巴巴、腾讯和华为等知名企业。获得ADMA2011和ADMA2018等国际会议最佳论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金及项目优秀奖，并指导学生获得顶尖国际数据挖掘竞赛 IJCAI Contest 2015全球冠军。获得北京市高等学校青年英才计划支持和北京市“师德先锋”称号。

六、优惠政策

（参加线上班直播一年内赠送同等课程体系的线下班一个）

9 月 18 日之前报名并缴费	9 月 18 日之后报名并缴费
3900（A 类）元/人	4300（B 类）元/人
4300（A 类）元/人	4800（B 类）元/人