张攀龙等：基于U-Net深度神经网络的地震数据去噪研究

Posted 2021-04-26 金属矿山

● 导读

《金属非金属矿山重大灾害致灾机理及防控技术研究》（编号：2016YFC0801600）为国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项之一。该项目负责单位为鞍钢集团矿业有限公司，项目负责人为东北大学任凤玉教授。该项目自 2016 年7 月立项以来，已取得了大量的研究成果。为了及时报道该类成果，《金属矿山》杂志社与项目组合作，出版了一期“金属非金属矿山重大灾害致灾机理及防控技术研究”专辑（简称“矿山灾害防控”专辑）。专辑在特约主编东北大学朱万成教授的精心策划下，系统报道了金属矿山完整性安全开采理论与技术、金属矿采空区致灾机理与安全高效处理技术、超深及超大规模地下矿山灾害预控技术、露天矿超高边坡滑坡灾变机理与防控技术、矿山灾害风险监测预警与应急救援技术等 5 个方向共25 篇论文。

● 引用格式

张攀龙, 李  尧, 张田涛，等. 基于U-Net深度神经网络的地震数据去噪研究[J]. 金属矿山, 2020(1):200-208.

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供稿：王小兵

编辑：莫   凌

监制：赵   鹏

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