用漫游舆情大数据解析小龙坎火锅深陷地沟油事件的来龙去脉
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用漫游舆情大数据解析小龙坎火锅深陷地沟油事件的来龙去脉相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
7月16号,一则关于小龙坎地沟油的咨询迅速刷爆朋友圈,这到底是怎么回事呢?
原来,网络上爆出小龙坎在榆林的一家加盟门店两年间用地沟油制成火锅锅底,销售给顾客食用,涉案2吨多。
此项消息一经爆出,各路网友都不淡定了,纷纷表示不能接受。要知道,2吨多的地沟油都吃进了消费者的肚子里,这给消费者的身体带来很大的伤害的同时,也无形中让人们对火锅等餐饮产生莫大的不信任感,一朝被蛇咬十年怕井绳。
虽然在此项事情爆出来后,小龙坎总部致歉,称已终止与该门店合作。但是,这已经不是小龙坎第一次被曝出地沟油问题了。那么关于小龙坎的动态您还有哪些想了解的呢?下面就让我用漫游舆情大数据为您解析。
我们先将小龙坎设置成“主词”,漫游舆情就会围绕着主词在全网进行抓取数据,进行汇总,但若想要更全面的监测舆情信息,你还可以设置六个副词。
通过对小龙坎周边的热词进行分析、提炼,我们将“火锅、地沟油、海底捞、门店、味道、市场”设置成副词。这样设置之后,你可以进行“主词+副词”的筛选来进行查看舆情数据。
例如:您将小龙坎的竞品企业海底捞设置成副词,漫游舆情就会围绕“小龙坎和海底捞”之间的信息做深度结合,筛选出两者中的所有资讯,也可以更直观的看到围绕着副词发生的一系列舆情信息,以此来帮助你分析舆情动态。
我们先对本次的舆情监控有一个大致的了解,本次监控,漫游舆情系统在7天的时间对全网信息进行抓取,一共获取35098条信息,由漫游舆情的智能情感分析功能可以看出,社会舆论、网民、专业人士对于小龙坎的整体评价属于正面情感。
在我们对小龙坎在全网的舆情信息有了基本的了解之后,接下来,就是对这些信息就行剖解了。
在小龙坎的关键词云中我们可以看出:火锅品牌小龙坎的门店深陷地沟油事件,涉事门店已经停业整顿;近日,南宁市市场监督管理局对南宁市汉堡王门店和青秀区辖区内的3家小龙坎老火锅进行约谈。
食品安全一直是人们关心的大问题,此次小龙坎被爆出使用地沟油的事件也受到相关部门的极度重视。这不仅仅是对消费者负责,也是对整个餐饮行业负责。
从漫游舆情在全网的舆情声浪分析我们可以看出:关于“地沟油”这个副词的声浪走势尤为突出。
近些日子,对于小龙坎使用地沟油事件受到了来自四面八方的关注。消费者在乎的是以后的餐饮品牌还能否让消费者吃的放心,消费的安心。而有关部门在乎的是如何才能杜绝此类事情再次发生,维护餐饮行业的正常运营秩序。
通过对小龙坎在全网的舆情火力时间分析我们可以看出:在7月16号,全网对于小龙坎的舆情火力达到峰值。
在7月15号被爆出小龙坎榆林门店使用地沟油后,事态就开始日趋发酵,道歉、闭店、整顿,小龙坎也拿出十足的诚意配合有关部门的整改,当然,公开向公众致歉也是必不可少的。
其实,人们对诚恳的道歉还是接受的,但是若是一件问题屡次犯错的话,再宽容的消费者也会对品牌失去信心。所以,一定不要试图去挑战消费者的地线,只有真诚的、用心的经营,才会有忠实的顾客一直支持你的品牌。
漫游舆情把所有和小龙坎相关的信息逐个进行智能语义分析,分拣出来正面、负面、中立的情感值,而我们也可以看出关于小龙坎的社会评价是正面的。
在我们对小龙坎负面倾向的信息进行查看,可以看出由于食品安全问题,小龙坎、汉堡王等餐饮企业已经被相关部门约谈。
食品安全是最重要的事情,也是餐饮行业最棘手的问题。严格把控食品的来源及质量是每个餐饮行业最基本的义务。若是连最基本的安全问题都保证不了,那么你企业的品牌也就无法立足于社会之中。
漫游舆情对全网信息进行整合,锁定并追溯所有舆情信息的来源类型、占比与具体数量来帮助用户更好的掌控舆情信息。
在对小龙坎的监测中我们可以看出,微信公众号以7049条舆情信息占比总舆情信息的35%位列第一位置。美团和百度以以占比34%和13%紧随其后。
在对微信公众号最高占比的信息进行查看,我们可以看到小龙坎不仅存在使用地沟油的问题,最近更是被爆出使用扫把刷锅。
虽然疫情对于餐饮行业存在很大的影响,很多餐饮坚持不下去纷纷关店求生存。但是,再难也不要走捷径去“省钱”。要知道非正规渠道的节省开支,“剥削”消费者,最终可能伤害的是品牌本身。
在漫游舆情对全网信息汇总后发现,在7月16号全网关于小龙坎的舆情信息的传播,达到峰值。
小龙坎的地沟油事件不仅给消费者带来伤害,更是对所有企业敲响了警钟。一定要将食品安全作为开门营业的第一标准,给足消费者信任感。要知道只有消费者认可你的品牌,这个品牌才能在市场上生存。
想要了解关于小龙坎的所有舆情信息,你还可以通过舆情时间轴进行查看,这里面有全网关于小龙坎的所有舆情信息流,随着监测的进行,舆情时间轴的信息也会随之更新,你也可以点击查看更多下载所有舆情信息!
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