文献笔记-大数据在物流企业的供应链优化问题

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原文《大数据时代物流企业供应链管理运作模式与优化路径》

企业经济期刊2019第五期

一作:巩家婧  中国矿业大学(北京)


[关键词] 供应链管理;大数据;物流企业;优化路径


一、大数据的内涵与特点
1.数据庞大:信息量越大-包含有用信息量提升,背后价值的提升。
2.应用广泛:几乎各行各业都可以从中提取有用信息
3.效率高:找出海量数据背后的价值内涵
4.时代性强:是时代发展的产物,呈现出变化多端的特征,并随着时代发展不断完善

二、 物流企业大数据SCM的问题
1.产品质量有待提高
2.数据管理有待完善
3.产业升级的优化不足-在保持总量发展的基础上进行相应的结构优化

三、物流企业大数据对其供应链管理的作用
1.提供丰富数据
2.为改善管理提供方向
3.为决策提供依据

四、物流企业供应链特点与重点问题
1.以效率和质量满足消费者需求
2.卖家与卖家间的信息是否高速高效传递
3.上下游企业间的默契配合
4.物流企业充当了供应商与货主间的关系纽带
(1)提高供应货物效率,促进行业发展
(2)保障供应链运转,与供应商保持紧密合作

五、大数据对于物流企业SCM的优化路径
1.提高产品质量-为供应商产品质量把关,为企业信誉负责
2.完善数据管理
--如供应商抉择信息、订单生成与处理、货主数据信息、有关决策数据信息等
3.优化产业升级:企业不仅仅是引入大数据模式,本身也必须优化和做好产业升级。二者是相伴而生的










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