大数据时代：用户画像三步法

Posted 2021-04-26 大数据讲坛

在近年来的数字经济浪潮中，数据要素大大提高了生产效率，推动着新技术、新业态和新模式、新产业不断涌现，对我国数字经济发展起到了支撑性作用。逐渐步入大数据时代后，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，各大小企业就像是在抓救命稻草一样，“用户画像”的概念也就应运而生。

用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。如何运用用户画像推进企业运营，主要分为以下三步。

一、特征识别

1、用户固定特征：性别、年龄、地域、教育水平、生辰八字、职业、星座；

2、用户兴趣特征：兴趣爱好、使用APP、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好；

3、用户社会特征：生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分；

4、用户消费特征：收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道喜好、购买频次；

5、用户动态特征：当下时间、需求、正在前往的地方、周边的商户、周围人群、新闻事件。

二、画像创建

1、数据收集。首先尽可能多的收集关于用户的信息和知识，数据可以有许多不同的来源，甚至包括团队已有的研究。用户研究是一个好的起点，帮助深入了解用户。

2、提出假设。根据第一步中收集的数据，创建各类用户普遍的状态，包括用户之间的差异。

3、场景描述。描述可能触发产品使用的情况，场景将用于更好地想象用户与产品的交互。定义用户如何使用产品是画像的最终目标。

4、角色描述。准备典型用户的简要描述，关注用户的需求、动机、愿望和价值观。把上一步中创建的场景添加到描述中非常重要。这个阶段的最终目的是在用户和产品之间建立共情纽带。

5、选择3-6个用户画像。理想的用户数量是有限的，在这个阶段，选择3-6个最能代表典型用户的描述。选择有限数量的用户画像可以让我们在产品设计过程中更加专注。

6、传播画像。在这个过程中与整个项目团队共享定义的用户画像是很重要的，以使团队对用户有统一的理解。

三、精准营销

1、分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户；

2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型；

3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息；

4、营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准；

5、不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。

——摘自IT时代网