计算图和编译器
Posted PyTorch模型部署
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了计算图和编译器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
从事模型部署工作需要掌握深度学习框架的基本知识，包括计算图，主要是计算图的组成，计算图的转换和优化，另外，需要模型压缩与量化，异构并行计算等。
深度学习框架=计算图+编译优化+运行时（包括分布式和异构计算）
以上是关于计算图和编译器的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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从事模型部署工作需要掌握深度学习框架的基本知识，包括计算图，主要是计算图的组成，计算图的转换和优化，另外，需要模型压缩与量化，异构并行计算等。以上是关于计算图和编译器的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章