OpenCV4.0正式发布 | 谷歌发布大型机器学习数据集

Posted 2021-04-25 人工智能

OpenCV4.0正式发布

OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。可以说，OpenCV 是学习计算机视觉必须必须要接触的东西。

那这次发布的 OpenCV 4.0 相比于 3.0 版本有哪些变化呢？

1.OpenCV 4.0 使用了 C++ 11 新特性，迁移到 C++ 11 意味着打破“二进制兼容性承诺”。OpenCV 3 用的是 C++ 98 库，而许多 C++ 开发人员切换到了 C++ 11 或者更新的版本。

2.将Halide库作为OpenCV的一部分。

3. OpenCV 4.0 更新了大量的模块和库。现在是深度学习的时代，Open CV 4.0 强化了 DNN 模块并添加支持 ONNX 交换格式的神经网络。

4.去掉了很多 C 风格的 API，并添加了 G-API 模块。优化了持久层，加载和处理数据更快了。3D 对象扫描与模型创建流行算法 Kinect Fusion algorithm 已经被实现并集成在 4.0 中。

更多信息，可以移步 OpenCV 4.0 官网：https://opencv.org/opencv-4-0-0.html

谷歌发布大型机器学习数据集

Google 近日发布了一个巨型数据集 Open Images Dataset V4，为边界框、视觉关系等注释了20000个不同的概念。Open Images Dataset V4包含920万张带有大量注释的图像。注释包括边界框、视觉关系注释以及近3000个不同概念的3000万个图像级标签，注释规模前所未有。此外，他们还使用了自动标记的方法，训练人类标注师用“快速点击”的方法更有效地标注图像。

　　Open Images Dataset V4的20000个类名本身是Google的内部数据集 JFT的所有名称的子集，包含“超过3亿张图像”。有业内人士认为，近年来，新的大型数据集的发布与新的AI算法出现突破，效率和功能提高之间似乎存在着一定的联系。Open Images Dataset V4的大规模和密集标签或可促进AI的发展。

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