开源的分析与可视化平台—Kibana，这些你都知道吗?

Posted 2021-04-21 程序员理想

开源的分析与可视化平台—Kibana

Elasticsearch/Logstash/Kibana作为目前开源领域最为炙手可热的监控三剑客声名大噪。ELK三者各司其职，本文将简单地介绍一下分析与可视化平台Kibana。

一、Kibana是什么？

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。

Kibana让我们理解大量数据变得很容易。它简单、基于浏览器的接口使你能快速创建和分享实时展现Elasticsearch查询变化的动态仪表盘。安装Kibana非常快，你可以在几分钟之内安装和开始探索你的Elasticsearch索引数据，不需要写任何代码，没有其他基础软件依赖。

二、Kibana可以做什么？

Kibana能够自由地选择如何呈现自己的数据。或许您一开始并不知道自己想要什么。不过借助 Kibana 的交互式可视化图形，您可以先从一个问题出发，看看能够从中发现些什么。例如，为何会在凌晨 2:00coding，雨水会对季度数据造成怎样的影响，日志可视化分析监控追踪系统瓶颈。

三、kibana功能介绍

Kibana 核心产品搭载了一批经典功能：柱状图、线状图、饼图、旭日图，等等。不仅如此，您还可以使用 Vega 语法来设计独属于您自己的可视化图形。所有这些都利用 Elasticsearch 的完整聚合功能。

1. 将地理数据融入任何地图

利用 Elastic Maps Service 来实现地理空间数据的可视化，或者发挥创意，在自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

1. 时间序列可视化解决方案

借助精选的时序性 UI，对Elasticsearch中的数据执行高级时间序列分析。可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化图形。

③利用 Graph 功能分析数据间的关系

凭借搜索引擎的相关性功能，结合 Graph关联分析，揭示Elasticsearch数据中极其常见的关系。

④用 Machine Learning 探索异常情况

借助非监督型Machine Learning功能来检测隐藏在Elasticsearch数据中的异常情况并探索那些对它们有显著影响的属性。

⑤通过 Canvas，发挥无限创意

不受条条框框的限制。通过徽标、颜色和能够突出贵公司品牌特色的设计元素将自己的风格融入到数据中，创造独属于自己的传奇。Canvas能够让基于实时数据发挥无限创意，而且此功能还支持 SQL。

四、kibana实战--半小时搭建一个日志追踪分析可视化平台