“API网关”凭什么是数据流通的安全港和桥梁？

Posted 2021-04-21 奇点数界

也许你已经浅尝了API经济带来的首波红利，并对数据之于企业的重要性深有体会。但相信我，数据经济的冰山你只看到一角！ 

 

不信就请认真回答以下几个问题：

 

你的数据安全吗？

你的数据真实吗？

你的数据可沉淀吗？

你的数据完整吗？

你的数据被真正激活了吗？

你有想过跟消费者建立一对一的联系吗？

 

前三个问题，也许你并不陌生，但是否真正落地，仍存在一定技术挑战。然而，最具挑战的还是完整和激活数据，因传播环境碎片化导致数据连接、融合以及激活面对较大挑战。解决这些问题，需要一个数据安全流通的桥梁。这个“桥梁”不仅能够帮助品牌管理第一方数据、连接散落在外部的第三方数据，并有能力融合和激活数据，助力品牌与消费者建立直接且高效的沟通；最后，能够确保数据流通中的安全。这个角色被定位为数据交易生态圈的“API网关”。

 

▶  “API网关”能够解决目前数据交易中存在的哪些问题？

 

·        数据孤岛导致的数据无法广泛连接

 

如今的媒体愈加碎片、多元，消费者与品牌的触点存在于不同的终端。然而在国内，大部分数据被直接拥有并视为核心资产，特别是像BAT这样把握互联网入口、拥有海量数据的企业，如何妥善、安全地同外界分享自有数据是个很棘手的问题。另外，从企业内部看，企业内部分为多个部门，每个部门间的数据尚未打通，营销的数据通常把控在市场部门手里，但是一些CRM数据、历史销售成单和转化数据则在其他部门手里。

 

 

·       数据缺乏处理，数据资产难转化为商业价值

 

不少部门和企业及时拥有大量优质的数据，依然很难充分发挥这些数据的价值。例如，广告主的电商订单数据，往往数据信息非常单一，难以通过程序化购买来产生效益。而品牌广告和网站监测数据，只有cookie作为用户ID，也难以通过社交等渠道得到展现。基于此，如何将各个数据源的数据用统一的口径表达出来，使得数据能够得到多方面的应用，显得尤为重要。

 

▶  谁适合承担“API网关”的重任？

 

“API网关”身份定位很重要。碍于各品牌、媒体间的竞争关系，拥有数据的他们并不具备构建它的条件。构建能力和资格的要求是：需要既具数据收集、存储和运算实力，又要具备第三方身份的行业主体。

 

▶  API数据交易企业在数据的获取、处理与应用方面做了哪些努力和贡献呢？

 

1、 数据获取

 

API网关要有能力获取到数据持有者手中沉积的数据，打破数据孤岛的行业现状。这些数据可能在体量和质量上有所差异，但对于外界的数据需求者而言具有相当的价值。

 

而目前大数据交易中心数据规模基本涵盖了科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等200多个行业30大品类。

 

 

2、 数据处理

 

数据交易的两大难点在于数据口径的差异和敏感信息的清洗。作为API网关，应当在拿到第一手数据的同时对其进行处理，在确保数据安全的前提下，打破数据壁垒，使同类的数据更易合并，不同类的数据更易解读。

 

3、数据融合

 

针对目前数据多终端分散导致的数据孤岛现状，跨设备ID识别技术的落地具有里程碑的意义。 

 

AdMaster在国内率先落地了适合中国本土营销环境的跨设备ID识别技术， 广告主可以打通多设备的广告投放数据，衡量所有设备平台的整体效果，帮助品牌在繁杂的互联网中精准地找到不同设备后面的同一个TA，并实现消费者多触点归因分析。通过消费者多触点的数据打通，也可以实现和所有设备来源的CRM数据进行打通，对应到同一个人。除此之外，跨设备识别实现的数据融合，还支持智能化广告投放，对消费者观看广告的频次进行跨屏的控制、重定向营销及科学组合营销策略，并能根据消费者触点分析进行精准的场景营销。

 

在跨设备识别技术上，AdMaster采用精准识别+概率匹配方式，通过行为算法、机器学习方法，加上真人的较验，实现跨越多终端的同一用户ID识别，进而完善人群画像的精准“同一”和描述，最终也会直接提升营销效率。目前，匹配准确率达85%，在国内处于领先水平。

 

4、数据应用

数据交易的对象不仅仅是数据本身，也可以是经过转换之后的数据产品。因此在应用方面，API网关也应做到借助数据筛选目标客户，针对不同的问题给出个性化的解决方案。

 

以可视化产品为例，大数据交易中心基于已经获取和处理后的数据，根据用户的不同需求，推出了包括展示性质的公开报告，新闻性质的统计、交互新闻，传播性质的行业报告在内的许多数据可视化产品，以帮助客户更好更快的理解问题的本质及数据的价值。

 

5、数据安全

 

数据安全是AdMaster在06年成立之初就涉猎的领域。在广告效果监测方面，它帮助广告主监管广告在各媒体端的投放情况，监测并过滤虚假、异常流量，保证广告曝光、点击及转化数据本身的真实。基于过去反作弊的经验，AdMaster积累了非常成熟的甄别技术和历史数据，帮助品牌甄别数据是否来自机器人、地域或剧目是否进行了正确的定向投放。不管是投放前期的请求环节，还是后续广告监测的日志环节，AdMaster都可以实时进行标识和过滤。这是对数据的第一重安全保护。

 

数据安全的第二重防护是数据存储及传输的安全。在存储方面，AdMaster所有数据都是经过强加密的方式存储，特别是与用户相关的数据会进行两层加密。所有的数据通过“分布式秘钥”管理，核心数据的访问权限必须通过多方密码的输入才能访问，“分布式隔离”的设计也解决了数据危机连坐的担忧。在数据的传输上，它采取了HTTPS证书授予下的加密传输方式，确保了从采集消费者行为数据到客户使用及传输过程的中数据的安全。

 

 

“API网关”任重而道远，API型企业只有得到更多来自数据平台等业内伙伴的认可和支持，才能不断巩固和加强其在数据体量和质量方面的整合和应用能力，真正实现流畅的数据交易。

 

---

「本文来自互联网资料整理」

和数据一起成长

长按二维码，关注 奇点数界