一场关于“商业智能”的前世今生：Data Analytics Workshop Plus 模块1 & 2 介绍

Posted 2021-04-20 BayStreet论坛

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一场关于“商业智能”的前世今生：Data Analytics Workshop Plus 模块1 & 2 介绍相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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作者：小丘山图文编辑：Lu

在过去的很长时间里面，商业社会的运作规律是这样的:

一场关于“商业智能”的前世今生：Data Analytics Workshop Plus 模块1 & 2 介绍

在企业不大，数据不多的年代，这样做也许并没有错。只要能够找到适合的商业机会，就能做出符合要求的商业决策。

但是，在进入了网络时代之后，原本简单的消费者变得挑剔，原本简单的数据变得复杂，原本不那么激烈的Local Competition 变成了一个全球化的大挑战，那么一切 Manual Work 就成为了制约 Business 发展最重要的壁垒。这就是为什么我们需要:

“D • A • W • P

-- Data Analytics Workshop Plus”

来给予你新商业模式下的行业利器。

DAWP 一共包含六个模块14个小时

Module 1

7pm - 9pm March 30 – Overview of the Workshop (Let’s talk about Data Science)

Module 2

2pm - 5pm April 2 – Data Manipulation and Visualization

Module 3

7pm - 9pm April 6 – Case Study I: Market Campaign Analytics

Module 4

2pm – 5pm April 9 – Case Study II: E-Commerce Analytics

Module 5

7pm –9pm April 13 – Case Study III: Credit Risk Modelling

Module 6

7pm –9pm April 16 – Let’s Go for Work (Ultra Comprehensive Analytics Case Study)

Module 1

Workshop Overview

模块1会由一个生动的案例贯穿全场，让听众身临其境地了解Business Intelligence如何在商业实例中End-to-End应用流程，即：

通过收集大量的数据，运用数据模型对消费者行为进行预测，从而针对性地分配人力资源成本解决关键问题，成为了Business Intelligence的核心所在。用模型来替代原本繁重的低端手工，这便是 AlphaGo 将会带来的大范围的低端劳动力的淘汰。

Module 2

Data Manipulation and Visualization

数据处理与可视化让散落的数据 “动”起来，变得整齐有序，生动活泼

Module 2会主要介绍：

数据有序化处理与可视化

如何将无序的，混乱的商业信息，变成有序的，有意义的商业数据，是我们要解决的第一步：

* Data Visualization – 如何挖掘出数据中间隐藏的信息，直接进入商业决策

* Data Manipulation – 如何将收集的数据变成有序的，能够被模型所识别实用的数据

数据模型化

从商业决策出发，选取合适的模型，找到相应的预测参数并且对未来的商业决策给出建议，这便是Business Intelligence 的核心所在。

整体课程安排

与座位信息

通过Module 1 & 2 的基础，你能了解如何将商业决策变成一个数据为垒，模型为将的过程，那么昂贵的人力资源成本将会被降低，这样Business在现代社会将会不断发展。

Module 3, 4, 5 将根据BI涉及的最热的三个领域：Marketing Campaign，E-Commerce and Credit Risk Modelling 以专题的形式各个击破!

Module 6 将综合运用前几个模块的知识当场解决实战案例。最后由行业专业人士讲解面试时该如何有技巧地回答问题。

DAWP 在短短的一个星期之内得到了了大家的热烈关注，目前剩余座位情况如下。

小贴士 Tips!

请复制链接 https://baystreetbigdata.eventbrite.ca 至浏览器打开或者点击文末“阅读原文/Read more”报名抢座！

Detailed location and workshop agenda will be sent out 48 hours prior to the upcoming workshop. If you did not receive the information or have any questions, please contact us by email: info.baystreet@gmail.com or leave messages on our WeChat platform. We will get back to you ASAP.