AI+BI ，让企业决策更智能——一站式商业智能平台观远数据获得3500万元A轮融资

Posted 2021-04-20 线性资本

小线菌

3月20日下午，观远数据在上海召开2018产品战略发布会，并正式对外宣布，已完成3500万元A轮融资，由红杉资本中国基金领投、线性资本跟投。这是继2017年初获得线性资本领投、华创资本跟投的千万级天使轮融资之后，观远数据在一年之内获得的第二次融资。红杉资本中国基金合伙人计越、线性资本创始人王淮均到场参会。

 

观远数据成立于2016年9月，目前已服务数十家客户，包括Today便利店、来伊份、Amer Sports、伊丽莎白雅顿、猩便利等新零售知名品牌，歌斐资产、晋城银行、声赫金服等金融企业，以及一亩田、亿方云、PatPat等多家泛互联网行业客户。

《牧羊少年奇幻之旅》中有一句话，当一个人作了决定，就像跳进一股强劲的水流中，水流将会带他到做决定的最初也梦想不到的地方去。

 

观远数据CEO苏春园，无疑有着行业内闪耀的背景，毕业于被称为“四大CS神校”的卡内基梅隆大学（CMU），又曾担任全球最大的独立BI（商业智能）公司MicroStrategy（NASDAQ：MSTR）的中国区总裁。2016年初，当他做出了创业决定，线性团队从一开始就与苏春园保持着深入交流，并给予了关键性的支持。

观远CEO苏春园在2018战略发布会现场

 

线性创始合伙人王淮做出了这样的评价：“苏春园是一位很有个人魅力的创始人。他运营过大公司的中国区，有商业经验，又是技术出身，是我们线性寻找的理想人才。观远在做的事情将会让企业决策者们通过可视化与智能化的方式更清楚的看到问题的本质，从而大大提高决策的准确度和降低决策难度。做好了，功德无量。”

红杉资本中国基金合伙人计越也评价说：“未来的企业经营都将基于数据驱动，做出更智能的分析与决策。对应的商业智能与分析市场在全球已存在多年，但在国内才刚刚开始。观远数据团队是我们在这个领域遇到的非常专业的团队，具备全球视野，同时深耕本土客户的需求。相信他们会在未来引领这个行业的发展，通过创新的产品和服务为客户构建面向未来的决策大脑。”

线性资本Harry与红杉资本计越在战略发布会现场

 

做本土化的、提供“Actionable Insights”可行动的决策建议的BI产品

 

国内的大部分企业在过去几年时间里完成了信息化与互联网化，在这个过程里产生了的海量数据。如何基于这些数据去发现价值，这件工作才刚刚开始，而未来主流的BI系统不仅仅是IT人员的分析工具，更要触及业务层面，真正支持企业决策，生成“actionable plan”，这背后是巨大的BI市场。

 

2016年短短一年时间，美国传统的老牌BI厂商市场份额被纷纷打乱，新型BI厂商占领了领导象限。这个观点被Gartner在其《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中提出并论证。这些新型BI厂商的优势就在于：他们通过更易懂、易操作、易分享的数据分析系统，使更多的人能够利用数据价值，从而创造更高的商业价值。

 

苏春园想在中国做的正是这样一件事。观远数据为客户提供的服务包含了核心的敏捷BI产品，以及基于AI的智能分析模块，有SaaS版，也有私有部署版。在此基础上，观远能够为客户提供一站式的数据分析与决策解决方案，包括使用Smart ETL工具导入客户数据、快速进行数据可视化与数据探索、进行便捷的移动端数据协作以及深度应用。无论是企业的高层、抑或是中基层，都能够进行基于数据的协作决策，形成数据闭环，有效进行决策执行与监控。

 

在BI这个高度全球化的市场，观远有自己突出的竞争优势。与国外厂商相比，观远数据最大的特点是深耕中国本土市场。国外BI公司对于中国客户的本土需求一般都不是最高优先级，决策流程以季度、发布节奏以年度为单位。更多的时候，全球高管无法理解本土客户的需求和挑战。而对于观远来说，本土需求就是100%的优先级。观远推出的端到端的一站式分析理念、本土数据源的对接、已现有业务系统的嵌入式分析、权限细颗粒度的管控、基于小程序/钉钉等国内生态的移动对接等服务，都是深入挖掘国内客户需求的结果。

 

不仅如此，在观远看来，过去十年多的BI市场，全球的BI市场都更多的专注于如何“看”的层面，而不是如何“干”。未来的趋势一定是运用AI技术做预测性分析与诊断性分析，为客户提供“Actionable Insights”，输出真正可行动的决策建议，打通业务环节，构建企业的“决策大脑”。这是观远数据与其他公司在未来最核心的差异化，也是观远提出的“AI+BI 让决策更智能”的核心定位。

 

观远BI方案与传统BI方案对比

 

“AI+BI”，赋能新零售、泛金融与互联网

 

新零售、泛金融与互联网是观远目前主要的行业布局，观远能够为每个行业下的细分场景提供数据分析支持。

 

在新零售领域，主要的应用场景可以分为三类：

1）经营分析。例如有数百家连锁门店的零售客户，数字化经营能力是决定门店能否快速扩张的基石。对单店管理而言，任何一个门店表现有异常，观远数据会协助客户第一时间“数据追人”，发现有可能一场的业务指标，给到对应的店长、督导以及总部人员相应的决策建议。

2）精准营销。包括会员分析，用户画像，用户复购分析、活动效果等经典实践，系统性的呈现会员资产的价值，敏捷的监控每次营销活动的效果，以及通过AI+BI。

3）品类管理和优化。通过BI和数据分析，来发现潜在爆品和瘦狗型品类。

观远已经服务了零售业内很多优秀的企业，真正帮助传统零售通过数据赋能来决战新零售战场。这其中就包括有“中国7-11”之称的Today今天便利店。Today今天目前是华中地区领先的便利店品牌，观远数据携手Today 打造了新一代的商业智能平台，通过各维度经营报表、消费者行为分析报告赋能集团高层、商品部、营运部、市场部，使其决策更精准更高效；同时，智能订货、业务问诊等深度应用功能为店长与督导精细化运营门店提供了极大便利。

观远赋能新零售之Today今天便利店

在金融领域，观远目前更多服务于银行客户，具体的场景包括经营管理分析、车贷业务、信用卡业务，客户生命周期管理，精准营销等。

至于泛互联网领域，观远提供更多的是针对客户需求对应的特定场景提供服务。例如为泛互联网客户对接流量数据源，打通用户行为分析系统，且通过提供自助式数据分析产品，协助互联网企业快速构建分析场景，及时监控、发现异常，提升经营ROI等等。

CEO苏春园和他的“冠军团队”

 

苏春园硕士就读于卡内基梅隆大学信息技术与管理方向，毕业后在微策略MicroStrategy担任全球高管和中国区产品研发总裁，领导300多人的团队参与MicroStrategy 10产品的全球发布，并作为全球服务器产品线总经理，负责这条全年收入超过1亿美金的产品规划。

 

观远的合伙人及核心团队大部分来自于阿里巴巴、阿里云、支付宝等互联网公司，具备多年海量数据 分析的产品、技术、算法与服务经验。这个配置“梦幻”的技术团队，两个月前还在微软大中华区智能零售（Smart Retail）解决方案新创企业黑客松Hackfest中夺得了上海站冠军。比赛案例来自世界著名快消品牌百威英博的真实数据，观远团队是全场唯一一支挑战了两道题的队伍，并且效果都是第一，最终把冠军收入囊中。

 

观远拿下冠军的“算法男神天团”

投资观远：线性大数据产业链布局的重要一步

 

在大数据产业链上，线性已经投资了神策数据与桃树科技，这两家企业与观远数据一起，能在多角度满足当下企业的数据需求。神策数据帮助企业进行用户画像；桃树科技提供通用的AI平台，提高企业运营效率；而观远数据负责商业智能和数据可视化。

 

在线性，每投资一个项目前都有一个重要的环节，我们称为D-Day，是一个时长一整天的会议。在观远数据的D-Day上，苏春园和我们从中美SaaS的差别聊到外太空和地外文明。会议直到深夜才结束，大家还是意犹未尽。一个经验丰富、技术扎实、又背过几亿销售任务的将军，带着一群忠心耿耿、才华横溢、各有绝招的小将，让我们看到了一个优秀的商业智能公司的雏形。

 

线性期待着、也将坚定支持观远走出属于自己的中国本土化BI故事。

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