2017年“BI”商业智能前景调查，先进性的决策分析谁来买单？

Posted 2021-04-20 互联网快讯

[ 亿欧导读 ] 数据可视化的分析，相信大家并不陌生。其实在这个数据智能发展中，这只是一小部分，随着云计算和人工智能技术的发展，从数据挖掘、数据分析到前端展示服务都展现出这个新兴行业的发展空间。Dresner研究报告也道出了目前行业认知。

本周早些时候Dresner（国外咨询服务公司）公布了他们调查关于云商业智能（Cloud+BI）的年度发展报告。这次的报告解释了在一个或多个云部署模型所使用的技术、工具和解决方案过程中，用户部署云商业智能（BI）的发展趋势和看法。

Dresner创始人兼首席研究官Howard Dresner表示：“我们开始分析这一市场动态时发现，在2012年的时候BI运用还较为初期，从那以后公有云BI应用的部署逐渐稳步增长。“组织在传统的内部实施中确立了实质性的优势。尽管仍然存在挑战和改进，但我们相信，云业务的智能化，尤其是公有云产品，将继续进入主流。”

商业智能（BI,BusinessIntelligence）的概念最早是由Gartner Group提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，尤其在如今DaaS（数据即服务）时代，海量数据利用云计算和人工智能等技术相结合，提供可视化数据分析和挖掘，影响企业决策和商业分析。

亿欧据资料查询，目前国内外主要商业智能软件厂商有：IBM Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Microstrategy 、SAS、Tabulea 、TIBCO、Style Intelligence、QlikView、Power-BI、FineBI、Yonghong Z-Suite、金蝶、用友华表等。

除此之外，据易观数据统计，中国市场对于数据服务产业链分法较为细致，包含数据资源服务（例如聚合数据、极速数据）、信息交流服务（例如数多多、IT桔子）、行业化服务（例如数据雷达）、数据管理服务（例如Talking Data、个灯）、数据技术服务（例如浪潮、万国数据）、数据分析服务（例如听云、Growing IO）。

数据智能化的发展离不开前后端的支持，云计算作为底层灵活基础设施为其提供了便利运作的环境，数据的挖掘和分析技术则使得服务更加智能化和可落地化，Dresner的调查也表明了这个趋势，以下是关键内容：

一、执行管理团队近50%的人认为云BI对于他们的信息需求至关重要，大约45%的BICC（商业智能能力中心）人员认为云BI已经不可或缺，发展与研发管委会认为云分析和BI可挖掘价值还有很多，其次才是IT的价值。

二、对云BI兴趣相对较高的行业里包括零售、批发和电信。制造业的诸多改革和挑战正在为先进的预测性分析创造机会。

三、调查发现，公有云服务商的发展依旧存在较多阻力。然而，公关营销、销售、行政管理和商业智能能力中心（BICC）已经通过建立壁垒加速获得成果。

四、27%的受访者（国外）对于云平台的首选是谷歌云或微软云，大约15%的受访者第二次会选择的是IBM SoftLayer (BlueMix)。

五、Google Analytics最常被市场营销和销售领域人员作为使用或者查阅工具，其次是Facebook、LinkedIn和Twitter。Salesforce的整合对于金融领域有很大借鉴意义，因为更多的公司都在依靠先进的定价策略，在改善客户长尾价值的同时，对现有客户进行交叉销售和交叉销售。

六、亚太区也在适应和有意依赖公有云平台的云BI，同时也将引领今年世界在私有云采用支持云BI的举措。

七、32%的大型公司（员工数大于5000人）是第二个最有可能拥有云BI执行的机构。而24%的大型组织（员工数在1000到5000人）很可能会采用云BI应用。

八、金融服务领域最感兴趣的居然是“仪表盘”，它们拥有终端用户自助选项以及编写事务处理应用的功能。

九、数据挖掘、内存支持、以及预包装的垂直/功能分析应用在去年已经成为热点。

十、受访者认为云计算要比大数据、社交媒体分析和物联网更关键。

（本文部分内容翻译自）