经济学中的数据科学：机器学习与深度学习方法
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这篇论文提供了在新兴经济应用的数据科学的最新进展的全面的最先进的综述。在深度学习模型、混合深度学习模型、混合机器学习和集成模型四个单独的类别上对新的数据科学方法进行了分析。应用领域包括广泛而多样的经济学研究，从股票市场、市场营销和电子商务到企业银行和加密货币。Prisma方法是一种系统的文献综述方法，以确保调查的质量。研究结果表明，这种趋势是随着混合模型的发展而发展的，它的表现优于其他学习算法。进一步预计，这一趋势将向复杂的混合深度学习模型的进化靠拢。
https://www.mdpi.com/2227-7390/8/10/1799/htm
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