扩招|大数据与机器学习文献讨论班成员招募

Posted 2021-04-27 经济数据勘探小分队

背景与初心：

数字经济、互联网已经广泛渗透到我们生产、生活和学习的方方面面，产生海量的“大数据”（Big Data），为经济学、管理学、政治学等社会科学各领域的学术研究提供了广泛的数据源，而与此相关的新方法和新工具也不断涌现，亟需有志于透过大数据更好开展学术研究的师生共同努力，学习这些新方法和新工具。

为学习探索相关前沿知识，上海财经大学公共经济与管理学院郭峰副教授在上财校内探索性地开设了两年的Python课程和机器学习课程和相关文献讨论班，取得了一定经验。为更好地适应这个时代潮流，现决定将文献讨论班面向校内外开放，招募更多学员，采取线上+线下的方式开展教学和文献研讨。

为提高学习和讨论的效率，本次校内外招募新学员将控制在10人以内（整个读书班规模暂控制在30人以内），先到先得，本次报名截止日期：2021年1月31日，错过报名者请下学期再报名。2021年春季学期文献讨论 班将于2021年3月初开始，时间为每周二晚上。

报名条件：

（1）经济学、管理学、政治学等社会科学领域内的硕博研究生和高年级本科生；

（2）立志于学术研究，已有一定学术经历者优先；

（3）已有Python和机器学习基础者优先。

学员职责：

（1）参与的第1年需要汇报2篇文献（每学期1篇）；

（2）参与第2年及以上的学员，1学年汇报1篇文献；

（3）累计汇报已超过3篇次的学员，成功推荐2篇待选文献，可抵消1次汇报义务；

（4）也可以在讨论班上汇报自己在该领域的工作论文，抵消文献汇报义务；

（5）除汇报文献外，另需就汇报文献，撰写一篇读书笔记，风格仿“香樟”；

（6）以每学期为一个单位，决定全勤参与，还是（暂时）退出，保证出勤率，一学期出勤率不足2/3者将被除名。

学员权益：

（1）参与文献讨论班互动交流，共同成长；

（1）获得郭峰老师开设的《Python语言与经济大数据分析》在线课程的听课方式；

（2）选修或旁听郭峰老师每年秋季学习开设的博士选修课程《机器学习与经济学实证应用》。

有意报名者请发简历和自荐信到以下邮箱：[e-mail]