5款程序员常用的Python开发工具

Posted 2023-03-09

很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用

参考技术A 很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptpython。
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三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个补充推荐吧。

Python之常用的5款动态数据可视化工具

一、Tableau

• 世界知名的 BI 工具，以超强的可视化能力著称。它已经成为商业 BI 界的 TOP 选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。
• 可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。
• 官网地址：Tableau。

二、Echarts

• 百度旗下基于 JavaScript 的开源 Web 可视化工具，Apache 顶级项目。Echarts 目前有 Python 接口-Pyecharts，可以通过 pip 安装。
• 在网页上看到的各种炫酷的动态图表，Echarts 都能搞定。
• 官网地址：Echarts。

三、Flourish

• 一个专门制作动态数据的可视化网站，提供了多少种数据展示场景。
• 不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过 Flourish 制作图表，非常方便。
• 在抖音上常看到的动态排名视频，就可以用 Flourish 来制作。
• 官方地址：Flourish。

四、Python

• Python 不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。它拥有 matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts 等多种动态可视化库，可以高定制化完成各种展示。
• 官网地址：Python。

五、kepler.gl

• 地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。它是 Uber 开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。
• 官网地址：kepler.gl。