聊聊我常用的5款动态数据可视化工具

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了聊聊我常用的5款动态数据可视化工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

导读:视频当道的时代,数据可视化自然也要动起来。

作者:朱卫军

来源:Python大数据分析(ID:pydatas)

我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。

这五款可视化工具差异很大,在各自领域都是学霸级的存在,下面来一一介绍下。

01 Tableau

世界知名的BI工具,以超强的可视化能力著称。

它已经成为商业BI界的TOP选手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建数据系统。

我们可以通过设置页面动画,来制作动态可视化图表。

官网:

https://www.tableau.com/zh-cn

02 Echarts

百度旗下基于javascript 的开源WEB可视化工具,Apache顶级项目。

Echarts目前有Python接口-Pyecharts,可以通过pip安装。

大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表,Echarts都能搞定。

官网:

https://echarts.apache.org/

03 Flourish

一个专门制作动态数据的可视化网站,提供了多少种数据展示场景。

不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表,非常方便。

在抖音上常看到的动态排名视频,就可以用Flourish来制作。

官网:

https://flourish.studio/

04 Python

Python不用多说了,全能选手,是数据科学领域的专业编程语言,可视化也是它的强项。

它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库,可以高定制化完成各种展示。

官网:

https://www.python.org/

05 kepler.gl

地图可视化爱好者的福音,这个工具很少被人知道,但非常好用。

它是Uber开发的地图可视化工具,能对大规模地理数据进行动态渲染,而且地图场景非常丰富。

官网:

https://kepler.gl/

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