陈海波：低时延数据中心操作系统

Posted 2021-04-19 软件工程研究与实践

摘要：

新型应用如互联网金融、AR/VR、电子商务等数据中心的要求逐步从高吞吐走向低时延，并且对时延的要求逐步从秒级走进毫秒乃至微秒级，另一方面，新型硬件的时延也开始从毫秒级走向微妙级，并且向纳秒级演讲。然而，作为管理硬件资源与支撑应用的数据中心操作系统面临着对资源的低效抽象与协作失衡等问题，从而造成应用评价时延乃至长尾时延的增大。在该报告中，我将介绍我们近期在低时延数据中心操作系统方面的一系列研究，通过提供去层次化抽象、去通信化同步与基于RDMA的原位计算等方法，将当前数据中心操作系统的时延降低超过一个数量级，同时吞吐提升超过两个数量级。成果被Linux、Xen、OpenJDK等基础软件平台广泛使用，并且被华为、微信等直接应用。最后，我将展望未来基于垂直整合的数据中心操作系统的软硬件协同设计。

个人简介：

陈海波，上海交通大学教授、博士生导师。同时也担任华为OS首席科学家、操作系统内核实验室主任。主要研究方向为操作系统与并行分布式系统。在操作系统、基于新型硬件的事务处理系统与大数据查询系统等领域做出了引领性工作。入选2014年国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获得2011年全国优秀博士学位论文奖、2015年CCF青年科学家奖, 2017年 CCF NASAC-东软青年软件创新奖与2018年CCF青竹奖。目前担任ACM SIGOPS ChinaSys副主席、ACM APSys指导委员会主席、《ACM Transactions on Storage》编委，ACM CCS 2018系统安全领域主席。曾担任ACM SOSP 2017年大会主席、ACM SIGSAC与CCS/IEEE CS青年科学家奖奖励委员会委员、以及SOSP、ISCA、Oakland (S&P)、PPoPP、EuroSys、USENIX ATC、FAST、CCS等国际著名学术会议程序委员会委员。在SOSP、OSDI、EuroSys、Usenix ATC、ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS、FAST、PPoPP、CCS、Usenix Security、NDSS等著名学术会议与IEEE TC、ToS、TSE与TPDS等著名学术期刊等共发表100余篇学术论文，获得ACM EuroSys 2015、ACM APSys 2013/2017与IEEE ICPP 2007的最佳论文奖与IEEE HPCA 2014的最佳论文提名奖。研究工作也获得Google Faculty Research Award、IBM X10 Innovation Award、NetApp Faculty

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