云天技术第二期空气质量达标动态规划

Posted 2021-04-18 云天环保

现阶段，我国环境管理战略正逐渐由污染减排、总量控制向环境质量改善为导向转变，这对大气环境监管的精细化水平提出更高要求，需实现分地区、分类别的差异化管理并实施精准治理。济宁中科云天环保自主研发了大气在线监测微站并构建网格化空气质量监测网，在此基础上充分利用已有海量大气污染监测数据，通过大气污染物溯源、空气质量达标动态规划、空气网格化+遥感大数据分析等技术手段，形成企业数据分析核心体系。

本方案为大家介绍空气质量达标动态规划。空气质量达标动态规划通过与排放清单动态管理、空气质量数值模拟之间的数据交换完成各类管理评估功能。基于空气污染物历史监测数据动态预估各阶段污染物浓度达标差距，同时依据达标期限内污染来源的动态解析结果，评估区域贡献以及该区域各行业贡献，为污染源控制方案的制定提供决策依据。

综合利用多源数据、多种技术手段

大气环境污染总体呈现“多污染问题共存、多污染源叠加、多尺度关联、多过程演化、多介质影响”的复合型特征。

多源数据

云天环保中科研发基于遥感+传感的空间一体化环境质量监测模式，应用多源遥感数据进行大气污染监测，并与地监控点进行联动分析，形成宏观尺度环境立体监测系统。

多种技术手段

中科云天大气污染空气质量达标动态规划技术通过源精细化、源解析网格化等溯源手段，融合传统受体模型，得出更可靠的潜在污染源贡献分布，同时通过关键污染物、关键排放源识别，同时输入空气质量模型，进而使系统具备污染物排放敏感度及气象敏感度预警能力，分析现有控制方案空气质量目标可达性，为中长期控制方案的评估与筛选提供决策支持。

情景设计

空气质量达标动态规划为规划区域提供控制措施组合功能，生成多种自选控制方案，通过模型快速完成各类污染物减排量的计算，比较各控制方案的污染物减排效果。

功能介绍

01

空气质量动态分析

云天环保结合地面网格化空气污染物数据、气象数据、卫星遥感数据等多源数据，并利用溯源解析模型、训练神经网络模型等模型，以及大数据分析等技术，进行动态源解析分析，能够在大气颗粒物的特征及污染形势、污染成因、污染防治等方面提供科学的分析和预测，为空气质量达标动态规划减排措施奠定坚实得基础。

根据历史多源监测数据，系统提供污染物同比、环比变化趋势分析图表。在月度、季度、年度时点，动态分析剩余时段本地区污染物浓度的目标值。基于来源追踪与成因分析系统，动态解析目标时段PM2.5和PM10的来源，为制定污染治理措施提供决策参考。

实时在线解析颗粒物各污染源贡献率，本、外地源贡献率，快速准确定位污染来源。

通过污染团后向轨迹、前向扩散、后向来源，可以准确定位污染来源，清晰地直观展示未来污染团运动的轨迹、影响的范围及其强度。

卫星数据

通过卫星遥感数据，可以快速反映区域PM2.5的空间分布和变化过程，能更宏观地从“面”上观测空气质量。遥感监测能反映污染物的传输、积累过程，有助于认识污染形成和变化的过程和规律，从而对未来的空气状况进行预测和预警。

02

减排措施动态管理

提供工业源、民用源、机动车、扬尘源、挥发逸散源等可控污染源控制措施，基于排放清单，逐条建立控制措施与污染物排放量的动态响应关系。提供控制方案自定义组合比较，快速完成方案对应的减排量核算；根据测算结果和方案实施模拟效果对控制方案进行动态修订。

03

减排方案达标能力预评估

模拟评估不同的减排方案实施后空气质量改善效果和变化趋势；能够在5小时内提供减排情景下全年的污染物空间分布图表，包括PM2.5、PM10、SO2、NOX、O3、CO等主要污染物的时空分布图、指定站点的污染物浓度。

可对正常、不利、有利等多种历史气象条件情景进行沙盘推演，判断现有控制方案达标可行性，供筛选最佳方案参考。

实施效果快速动态模拟

04

减排方案实施效果评估

针对污染物季均和年均浓度的变化量，评估气象条件和减排工程影响的相对贡献率，用于辅助分析空气质量变化的原因及当前减排方案的可靠性，并以评估结果为基础做出必要调整。